Spezialist Betrugsprävention (m/w/d)

Die Rhein-Main-Verkehrsverbund GmbH (RMV) gestaltet die Mobilität von morgen – für Millionen von Menschen in der Region. Durch zukunftsorientierte Mobilitätslösungen, starken Partnerschaften, innovativen Ansätzen und konsequenter Digitalisierung setzten wir Maßstäbe für die Verkehrswende in Hessen.

Wir suchen zum frühestmöglichen Zeitpunkt einen

Spezialist Betrugsprävention (m/w/d)

(befristet bis 31.12.2027; Vollzeit; Standort Hofheim am Taunus)

• Der digitale Vertrieb ist das Herzstück moderner Mobilität im RMV. Damit unsere Kunden sicher und fair unterwegs sind, verantworten Sie die Betrugsprävention und das Fraud-Management in unseren digitalen Vertriebskanälen.
• Betrugsmuster: Identifizieren von Betrugsmustern und Schwachstellen in digitalen Vertriebssystemen (z. B. RMVgo), Risikomanagement und Ableiten wirksamer Maßnahmen
• Frau-Management-System: Aufbau und Steuerung eines Systems zur Betrugsprävention inklusive dem Monitoring, Regelwerken, Entscheidungswegen und relevanten Prozessen
• Schnittstellen: Ansprechpartner für IT, Recht, Datenschutz, Vertrieb und Zahlungsdienstleister; Unterstützen beim Erstellen von Richtlinien und Awareness-Maßnahmen sowie von Kennzahlen und Berichten für das Management und Gremien
• Betrugsfälle: Fachliches Bewerten und Verfolgen von Betrugsfällen; Aufklären von Sachverhalten sowie Entwicklung von nachhaltigen Verbesserungsmaßnahmen
• Datenanalyse: Analysieren von Transaktionsdaten, Entwicklung von Kennzahlen und Nutzung datenbasierter Verfahren (z. B. Anomalie-Erkennung, Scoring) für das frühzeitige Erkennen von Gefahren

• Abgeschlossenes Studium in den Wirtschaftswissenschaften, Verkehrswesen, Software Engineering oder Wirtschaftsinformatik; kaufmännische Ausbildung mit Berufserfahrung o.ä.; vergleichbare Qualifikation
• Einschlägige Berufserfahrung in den Bereichen Betrugsprävention, Compliance, Payment oder digitaler Vertrieb, idealerweise im ÖPNV oder E-Commerce
• Gute Kenntnisse über technische Prozesse, besonders im Hinblick auf Cyberkriminalität sowie digitale Betrugspraktiken
• Fundierte Kenntnisse in Datenanalysen, Risikomanagement, IT-Sicherheit, Betrugsprävention und -erkennung, IT-Sicherheit; Sicherer Umgang mit Analysetools (z. B. Excel, Power BI, SQL, Python o. ä.) von Vorteil
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit