Senior Expert Data Engineering (m/w/d)

Als innovativer Technologie- und Dienstleistungskonzern steht Vodafone Deutschland für Kommunikation und Service aus einer Hand. Jede:r zweite Deutsche ist Vodafone-Kund:in - ob surfen, telefonieren oder fernsehen; ob Büro, Bauernhof oder Fabrik - die Vodafone-Technologie vernetzt jeden und alles, immer und überall. Bei Vodafone haben wir seit über 30 Jahren das Leben von Milliarden von Menschen verändert. 2021 wird Vodafone 5G für 20 Millionen Menschen ausbauen und bis 2022 zwei Drittel aller Deutschen mit Gigabit-Anschlüssen versorgen. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft von morgen, denn wir sind bereit für die beste Zukunft aller Zeiten. Together we can.

Bei uns kannst Du DU sein und dazugehören. Du kannst Inspiration teilen, neue Möglichkeiten entdecken, Dich weiterentwickeln und einen echten Unterschied machen.

Tausch Dich mit Kolleg:innen in verschiedenen Netzwerken aus und lernt voneinander. Egal, ob Women4Women, Väternetzwerk oder LGBT: von unseren Netzwerken passt bestimmt auch eins für Dich. Denn wir machen keine Unterschiede zwischen Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion, ethnischer und sozialer Herkunft oder Behinderung. Sei bei uns ganz Du selbst.

• Senior Expert Data Engineering (m/w/d)
• Stellen-ID: 274251
• Du bist als Senior Expert Data Engineering (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung von Datawarehouse-Entwicklungsprojekten und -prozessen.
• Du leitest juniorere Kolleg:innen (on- und offshore) bei der Datawarehouse-Entwicklung an und verantwortest den gesamten Datawarehouse -Entwicklungsprozess, insbesondere die Optimierung von Datawarehouse-Prozessen hinsichtlich Kosten, Laufzeit und Stabilität.
• Du erstellst technische Anforderungsanalysen und Lösungsentwürfe für komplexe Plattform- und Datenarchitekturen in der Cloud (Google, AWS, private Cloud).
• Du unterstützt die Offshore-Entwicklung (SQL, Python, teraform) und verantwortest die Steuerung von Offshore-Entwicklungsprojekten.
• Du analysierst und optimierst Datawarehouse-Prozesse und -Tools und erstellst Arbeitsanweisungen.
• Du deckst Automatisierungs- und Prozessoptimierungspotenziale auf und erarbeitest eigenständig und proaktiv Umsetzungsvorschläge unter Einbeziehung der neuesten systemischen Möglichkeiten.
• Du führst Workshops für Anwender:innen durch und unterstützt die Anwender:innen sowie die Unternehmensziele.

• Was Dich auszeichnet:
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung.
• Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie Machine Learning Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS).
• Kenntnisse zu telekommunikationsspezifischen Daten wie BSS (Vertrag, Kunde, Produkte, Services) und OSS (Netzwerkdaten).
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2 nach GER).