Data Scientist (all genders)

BORA entwickelt und produziert Premium-Kücheneinbaugeräte mit intelligenten Technologien, hohem Designanspruch und echter Leidenschaft. Vom revolutionären Kochfeldabzug über den Profi-Dampfbackofen BORA X BO bis hin zu Kühl- und Gefriersystemen sowie Beleuchtung: Unser Portfolio wächst stetig – genauso wie unser Anspruch an Qualität, Perfektion und Innovation.

In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. Gemeinsam stellen wir uns Herausforderungen, entwickeln Lösungen und gestalten die Zukunft von BORA aktiv mit. Unser Fokus liegt auf der strategischen und operativen Weiterentwicklung von businessrelevanten Systemen, Daten und Prozessen. Als interner Dienstleister sind wir für die Konzeption und Umsetzung komplexer Projekte verantwortlich.

• Analyse und Exploration komplexer, strukturierter und unstrukturierter Daten zur Identifikation geschäftsrelevanter Muster und Zusammenhänge
• Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle sowie analytischer Verfahren zur Beantwortung fachlicher Fragestellungen
• Erstellung von Prognosen, Simulationen und Szenarioanalysen zur Entscheidungsunterstützung
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Business‑Fragestellungen in analytische Use Cases
• Aufbereitung, Validierung und Interpretation von Analyseergebnissen für unterschiedliche Zielgruppen
• Sicherstellung der fachlichen Qualität, Plausibilität und Nachvollziehbarkeit von Modellen und Analysen
• Unterstützung von Digitalisierungs‑ und Innovationsprojekten durch datenbasierte Erkenntnisse
• Aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung der Data‑ & Analytics‑Kultur im Unternehmen

• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Science und explorativer Datenanalyse
• Erfahrung in der Entwicklung analytischer Modelle (z. B. Regressions‑, Klassifikations‑, Clustering‑ und Forecasting‑Verfahren)
• Sehr guter Umgang mit Datenaufbereitung, Feature Engineering und Datenqualität
• Erfahrung mit Data‑Science‑Werkzeugen und Programmiersprachen (z. B. Python, SQL)
• Fähigkeit, komplexe Analyseergebnisse verständlich und adressatengerecht zu kommunizieren
• Stark ausgeprägte analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und interdisziplinären Teams
• Neugier, fachliche Tiefe und Interesse an datengetriebenen Fragestellungen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift