IT-Business Analyst (m/w/d) Data Engineering Investmentmanagement und Ausland

Wie sich die Versicherung von morgen anfühlen wird, entscheidest Du schon heute – als Mitarbeiter (m/w/d) der R+V Versicherung. Unser Anspruch: Deinem Talent und Deiner Leidenschaft den passenden Rahmen bieten. Unser Ziel: Zukunftsweisenden Versicherungslösungen den Weg ebnen und die gemeinsamen Werte mit Leben füllen.

Lass uns gemeinsam neue Wege gehen! Denn genau das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands.

Willkommen im Ressort Investmentmanagement und Ausland. Wir beschäftigen uns mit der strategischen Steuerung und Verwaltung der Kapitalanlagen der R+V. Hierzu zählt die Analyse internationaler Investmentmöglichkeiten, Optimierung des Portfolios und Gewährleistung einer risikobewussten Anlagestrategie im Einklang mit den Unternehmenszielen und gesetzlichen Vorgaben. Bei uns findest Du ein dynamisches Umfeld, ein vielfältiges Aufgabenspektrum und einen starken Teamgedanken.

IT-Business Analyst (m/w/d) Data Engineering Investmentmanagement und Ausland

Standort: Wiesbaden

• Konzeption der fachlichen und technischen Datenmodellierung und Datenbewirtschaftung für das Investmentmanagement.
• Datenbereitstellung für den Aufbau von Berichten und Ad-hoc-Analysen.
• Sicherstellung der erforderlichen Datenqualität.
• Analyse von Fachbereichsanforderungen und Konzeption der fachlichen Architektur.
• Überprüfung fachlicher Anforderungen auf Eignung zur Behandlung mit KI.
• Betreuung vorhandener KI Lösungen.

• Erfolgreiches Studium der Wirtschaftsinformatik oder Informatik – alternativ eine vergleichbare Qualifikation oder einschlägige Berufserfahrung
• Gutes Verständnis der Datenbewirtschaftung (Extract, Transform, Load) und Datenmodellierung (Entity Relationship Model) und versierter Umgang mit Datenbanksystemen (idealerweise Postgres)
• Erfahrungen mit SQL, Python und Data Processing-Tools (zum Beispiel NIFI, AIRFLOW, DBT...) sind vorhanden.
• Interessiert und engagiert in der Datenanalyse und dem Überführen von Fachanforderungen in konkrete technische Lösungen.
• Idealerweise Kenntnisse im Umgang und der Interpretation von Finanzdaten (Kapitalanlagebestand, Marktdaten).