Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) KI in der Produktion – Forschung und Weiterbildung

Sie möchten Teil eines engagierten und dynamischen Teams sein, das die Zukunft der Hochschulwelt aktiv mitgestaltet? Dann sind Sie an der Technischen Hochschule Ulm genau richtig!

Seit 1960 steht die Technische Hochschule Ulm (THU) für Innovation, Praxisnähe und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Gemeinsam mit unseren Mitarbeitenden verfolgen wir die Vision „Wir denken Lösungen neu“ und setzen in allen Bereichen – ob in Verwaltung, Wissenschaft oder Forschung – auf kreative Ideen und zukunftsweisende Ansätze. Bringen Sie Ihr Know-How ein und setzen Sie mit uns neue Impulse für die Zukunft.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir im Rahmen der Stiftungsprofessur „Künstliche Intelligenz in der Produktion“ zum 01.12.2025 eine*n:

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) KI in der Produktion – Forschung und Weiterbildung in Vollzeit

• Entwicklung und prototypische Umsetzung von KI-gestützten Verfahren zur Datenanalyse, Anomalieerkennung und Prozessoptimierung.
• Entwicklung und Umsetzung von Weiterbildungskonzepten für Mitarbeitende der Stifterunternehmen und Kooperationspartner im Rahmen der School of Advanced Professional Studies (SAPS) der Ulmer Hochschulen (z. B. Zertifikatskurse, Mastermodule, Blended-Learning-Formate).
• Weiterentwicklung an Forschungsprojekten im Bereich Künstliche Intelligenz für Qualitätssicherung und Qualitätsmanagement in sensiblen Produktionsumgebungen (z. B. Pharma, Medizintechnik, Maschinenbau).
• Analyse und Verarbeitung von heterogenen Produktionsdaten (Sensorik, Maschinendaten, Prozessparameter) unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen.
• Mitwirkung bei wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen sowie bei der Projektdokumentation und der Erstellung von Drittmittelanträgen.
• Mitwirkung bei der Organisation von Fachveranstaltungen und Kongressen.

• Einen wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Master / Uni-Diplom), idealerweise in einem Studiengang im Bereich Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder auf einem im Arbeitsbereich anschlussfähigen Gebiet.
• Kenntnisse in Methoden und Algorithmen des Maschinellen Lernens / der KI.
• Erfahrung in der Lehrlernforschung.
• Erfahrung in der Erstellung von Drittmittelanträgen.
• Didaktische Kompetenzen zur Konzeption und Umsetzung von Weiterbildungsangeboten (z. B. Entwicklung von Lehr-/Lernmaterialien, E-Learning, Blended Learning).
• Kenntnisse im Bereich Wissens- und Technologietransfer zwischen Hochschule und Industrie.
• Wissenschaftliches Arbeiten und Publizieren.