Data Scientist (m/w/d) - Radiologie

Ihr Universitätsklinikum im Herzen Münchens

Wir sind das Klinikum rechts der Isar (MRI) der Technischen Universität München (TUM) und verlässlicher Arbeitgeber für rund 6.600 Mitarbeiter*innen. Als Uniklinikum widmen wir uns neben der Krankenversorgung auch der Forschung und Lehre – entsprechend unserem Leitbild „Wissen schafft Heilung“ – und genießen national wie international einen ausgezeichneten Ruf. 160 unterschiedliche Berufsgruppen arbeiten Hand in Hand, um unseren Patient*innen eine optimale Behandlung zukommen zu lassen.

Sie haben Lust auf Veränderung? Verstärken Sie unser dynamisches und motiviertes Team unter der Leitung von Prof. Dr. Marcus R. Makowski im Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie . Ganz nach unserm Leitbild „Wissen schafft Heilung“ spielen auch die Forschung und Lehre eine besonders große Rolle. Freuen Sie sich auf die interdisziplinäre Zusammenarbeit im universitären Umfeld und unterstützen Sie uns als

MTRA (w/m/d) Radiologie

Ihnen stehen modernste Geräte der radiologischen Diagnostik und der bildgesteuerten Therapie an Ihrem Arbeitsplatz zur Verfügung. Mehrere moderne CT-Geräte mit breiten Detektoren für schnelle Untersuchungen, einschließlich eines der weltweit ersten, im klinischen Betrieb eingesetzten CTs für spektrale Untersuchungen, eine Durchleuchtungsanlage und verschiedene MRTs mit Feldstärken von 1,5 und 3 Tesla ermöglichen neben der Krankenversorgung auch wissenschaftliche Schwerpunkte in der universitären Forschung.

• Analyse und Aufbereitung von Leistungs-, Kosten- und Prozessdaten zur Unterstützung des Institutsleiters und der Klinikmanagerin
• Entwicklung datenbasierter Modelle zur Identifikation von Effizienzpotenzialen und Optimierung der Ressourcenplanung
• Erstellung von Dashboards und Berichten

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Gesundheitsökonomie, Statistik oder verwandten Fachrichtungen
• Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse, Datenvisualisierung und idealerweise im Umgang mit Krankenhausinformationssystemen (z. B. SAP IS-H)
• Ausgeprägtes analytisches Denken, Verständnis für klinische Prozesse und Interesse an einer datengestützten Gesundheitsversorgung

• Betriebliche Altersvorsorge
• EGYM Wellpass
• Fitness- und Wellness-Flatrates
• Keine Home-Office Angabe
• Monetäre Leistungen
• Sportangebote