Consultant – Cost Engineering Railway (m/w/d)

Worum es geht
Das Assetmanagement führender Mobilitätsdienstleister ist stark kostengetrieben. Intelligente Instandhaltungsstrategien stellen dabei einen wesentlichen Wettbewerbsvorteil dar und erfordern komplexe Datenstrukturen, fundierte Analysen und treffsichere Prognosen. Wenn Sie Zahlentalent mitbringen und im technischen Umfeld einen Beitrag für mehr Effizienz und Nachhaltigkeit leisten wollen, dann sind Sie bei uns genau richtig.

Wer wir sind
quo connect zählt zu den renommierten Unternehmensberatungen im Bereich Asset- und Instandhaltungsmanagement. Seit 25 Jahren setzen wir uns ein für operative Exzellenz im Schienenverkehr. Wenn es um Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit, Energieeffizienz, Material- und Lebenszykluskosten hochtechnisierter Schienenfahrzeuge geht, vertrauen marktführende Unternehmen auf unsere Expertise und Umsetzungsstärke.

Wir suchen
Wirtschaftsingenieure, -informatiker, Wirtschaftswissenschaftler, Ingenieure und Naturwissenschaftler mit unterschiedlichen Erfahrungshorizonten – gerne auch Berufseinsteiger – als Consultant Cost Engineering Railway (m/w/d) bundesweit mit Schwerpunkten in Berlin und Frankfurt/Main .

• Seien Sie dabei, wenn wir unser Geschäftsfeld Cost Engineering Railway mit Methoden aus den Bereichen Advanced Analytics und Business Intelligence auf ein neues Niveau heben. Im Team entwickeln Sie innovative Instandhaltungsstrategien und beraten marktführende Schienenverkehrsunternehmen bei deren Umsetzung. Dazu arbeiten Sie sich in komplexe Datenstrukturen und anspruchsvolle Problemstellungen ein. Sie geben sich erst zufrieden, wenn eine zielführende Lösung umgesetzt und deren Wirksamkeit technisch und kaufmännisch nachgewiesen ist.

• Eine überzeugende Persönlichkeit mit Teamgeist
• Begeisterung für produktionswirtschaftliche Aufgaben in einem technischen Umfeld
• Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
• Masterabschluss einer Universität in z.B. Wirtschaftsingenieurwesen, -mathematik, -informatik, Wirtschaftswissenschaften, Maschinenbau, Elektrotechnik, Verkehr, Informatik oder Physik
• Idealerweise Vorkenntnisse und Anwendungserfahrung relevanter Analytics-Tools (z.B. Power Pivot, SQL, R, JavaScript, Python, Tableau oder qlik-Sense)
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1-Niveau)