Senior AI Engineer (m/w/d)

Über die Bertelsmann Marketing Services IT

Die Bertelsmann Marketing Services IT ist der zentrale Technologiepartner aller Bertelsmann Marketing Services Einheiten im DACH-Bereich. Mit rund 100 Expert:innen entwickeln und betreiben wir leistungsstarke IT-Lösungen für ein breites Spektrum an Marketing- und Medienservices - vom reichweitenstarken Bonusprogramm über Kampagnen- und Regionalmarketing bis hin zu Print- und Lettershop-Services mit jährlich mehr als 700 Mio. Druckseiten. Darüber hinaus unterstützen wir unsere Einheiten mit datengetriebenen Consumer-Insights-Services sowie modernen Plattform- und Marktplatzlösungen für Content- und Influencer-Marketing.

• Daten und Künstliche Intelligenz stehen im Zentrum unserer strategischen Weiterentwicklung. Wir verarbeiten enorme Datenmengen, entwickeln intelligente Workflows und schaffen AI-Lösungen, die operative Prozesse beschleunigen und neue Geschäftsmodelle ermöglichen. Als Senior AI Engineer wirst du Teil dieses Transformationsprozesses und gestaltest die Zukunft datengetriebener Marketing-Services bei Bertelsmann aktiv mit.
• Deine Aufgaben
• Konzeption und Aufbau skalierbarer AI-Architekturen: Du konzipierst und entwickelst skalierbare, wartbare und performante AI-Lösungen - insbesondere autonome Agenten und LLM-Anwendungen.
• Entwicklung intelligenter Workflows: Du entwirfst und pflegst automatisierte Backend-Prozesse und mehrstufige Agenten-Workflows zur effizienten Unterstützung von Geschäftsprozessen.
• Hands-on Engineering: Du entwickelst robuste, modulare AI-Komponenten mit Fokus auf Codequalität, Testbarkeit und Performance.
• End-to-End-Verantwortung: Du übernimmst Verantwortung entlang des gesamten AI-Lifecycles - von Datenaufbereitung über Modelltraining bis zum Betrieb inkl. MLOps, CI/CD und Monitoring.
• Integration & Orchestrierung: Du bindest APIs und externe Services ein und orchestrierst GenAI-Agents mit Frameworks wie LangChain, LangGraph oder AutoGen.
• Responsible AI & Security: Du achtest auf ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte - insbesondere beim Einsatz generativer Modelle und autonomer Agenten.
• Teamwork & Impact: Du arbeitest eng mit Entwickler:innen, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, bringst eigene Ideen ein und gestaltest aktiv unsere AI-Zukunft.

• Erfahrung & Tech-Exzellenz: Du bringst mehrjährige Erfahrung mit Python und Deep Learning als auch Erfahrung mit AI-Agentensystemen mit.
• Toolkompetenz: Du bist routiniert im Umgang mit AI-Frameworks wie z. B. LangChain, LangGraph, PyTorch, TensorFlow sowie Git, Docker und CI/CD.
• MLOps & DevOps Skills: Du verfügst über solide Kenntnisse in MLOps und nutzt DevOps-Praktiken selbstverständlich.
• Systemdenken & API-Know-how: Du denkst in Systemen und hast Erfahrung mit RESTful APIs und Microservice-Architekturen
• Cloud-Expertise: Du hast Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Infrastructure as Code (z. B. Terraform).
• Verantwortung & Sicherheit im AI-Einsatz: Du hast ein Bewusstsein für die sicherheitsrelevanten und regulatorischen Herausforderungen beim Einsatz von AI-Systemen.
• Analytisches & konzeptionelles Denken: Du analysierst komplexe Prozesse schnell, entwickelst durchdachte Lösungen und gehst strukturiert vor.
• Hands-on-Mentalität: Du arbeitest eigenverantwortlich, pragmatisch und effizient und setzt moderne AI-Tools wie ChatGPT oder GitHub Copilot ein.
• Ausbildung & Sprache: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1).
• Selbstorganisation & Ownership: Du strukturierst deine Arbeit eigenständig, behältst den Überblick und gehst Probleme proaktiv an, ohne auf detaillierte Anweisungen warten zu müssen.
• Kommunikationsstärke (DE/EN): Du vermittelst komplexe AI‑Konzepte adressatengerecht - vom Entwickler‑Team bis zum C‑Level -, moderierst Workshops und förderst aktiv den teamübergreifenden Wissensaustausch.