Data Scientist (m/w/d) - fully remote innerhalb Deutschlands

AIPERIA, wo Softwarelösung und Nachhaltigkeit zusammenkommen - wir möchten die Lebensmittelverschwendung im Einzelhandel innerhalb der nächsten fünf Jahre mit Hilfe künstlicher Intelligenz halbieren.

• ## Deine Aufgaben
• Als Data Scientist bei AIPERIA entwickelst du die KI-Modelle, die dafür sorgen, dass Bäckereien und Lebensmittelhändler nur noch produzieren, was wirklich verkauft wird. Du arbeitest mit echten Verkaufs-, Wetter-, Event- und weiteren Daten, baust robuste Forecasting-Modelle und sorgst dafür, dass unsere Empfehlungen in der Praxis skalierbar, stabil und messbar wertstiftend sind. So reduzierst du gemeinsam mit uns Lebensmittelverschwendung und verbesserst die Profitabilität im Handel.
• ### Deine Aufgaben im Detail
• Entwicklung & Weiterentwicklung von ML-Modellen: Du konzipierst, implementierst und verbesserst Forecasting-Modelle zur Bestandsoptimierung in Bäckereien und im Lebensmittelhandel.
• Feature Engineering: Du entwickelst neue Features (z. B. auf Basis von Wetter-, Event- oder Sortimentsdaten) und testest deren Einfluss auf die Prognosequalität.
• Retraining, Monitoring & MLOps: Du planst und führst regelmäßige Retrainings durch und etablierst Monitoring, um Daten- und Modell-Drift frühzeitig zu erkennen.
• Data Pipelines & Production Readiness: Du planst, implementierst und wartest Logiken in unseren Data Pipelines und sorgst dafür, dass unsere Vorhersage-Modelle stabil und performant in Produktion sind.
• Ad-hoc-Analysen & Customer Insights: Du führst explorative Analysen für Bestands- und Neukunden durch (z. B. Retourenanalyse, Sortimentsperformance, Szenario-Berechnungen) und bereitest die Ergebnisse verständlich auf.
• Codequalität & Best Practices: Du beteiligst dich aktiv an Code Reviews, etablierst Clean-Code- und Testing-Standards und hilfst mit, unsere ML- und Analytics-Landschaft kontinuierlich zu professionalisieren.
• Zusammenarbeit mit Produkt & App-Team: Du arbeitest eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, insbesondere unserem Product-, App- und Customer-Success-Teams, um Bestellvorschläge, KPIs und Insights so bereitzustellen, dass sie im Alltag der Kunden und intern bestmöglich nutzbar sind.

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet.
• 2 - 4 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist mit Fokus auf Machine Learning / Advanced Analytics.
• Sehr gute Python-Skills inklusive Erfahrung mit gängigen Data Science-Bibliotheken (z. B. Pytorch, scikit-learn, pandas, polars).
• *Erfahrung im Umgang mitgroßen Datenmengen , inkl. solider Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung (z. B. für Reporting, Feature Stores oder Pipelines).
• *Fundierte Kenntnisse instatistischen Methoden und gängigen ML-Ansätzen (z. B. Regressionsmodelle, Gradient Boosting, Time-Series-Modelle).
• *Du arbeitestpragmatisch und lösungsorientiert , kannst komplexe Sachverhalte verständlich erklären und hast Spaß daran, deine Ergebnisse in Entscheidungen zu übersetzen.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind ein Plus.