Data Engineer (m/w/d)

Du bist ein Kommunikationstalent und kennst Dich im Umgang mit Menschen aus?Du bewahrst stets Dein Lächeln und überzeugst mit Deiner angenehmen Telefonstimme.Du stellst Dich gerne neuen Herausforderungen?Und Du bist erst zufrieden, wenn es der Kunde ist?Dann brauchen wir genau Dich!Unsere Kunden sind pflegende Angehörige und Pflegebedürftige, denen „Pflegehilfsmittel zum Verbrauch“ von der Pflegekasse zustehen. Diese Pflegehilfsmittel und den damit verbundenen Service bieten wir mit der HYGIBOX an. Du bearbeitest die Anträge, kümmerst dich um Reklamationen und um die Abrechnung.hygi.deist einer der führenden Online-Shops für Hygiene- & Reinigungsbedarf in Deutschland. Getrieben von innovativen Ideen und viel Know-how entwickeln wir uns ständig weiter und verfolgen dabei unsere Mission: Wir wollen unseren über 2,8 Mio. Geschäfts- und Privatkunden das bestmögliche Einkaufserlebnis und Serviceangebot bieten. Werde Teil unseres Teams von 600 Mitarbeitern, die in acht Abteilungen in flachen Hierarchien die Zukunft vonhygi.demitgestalten und genieße

• Datenanalyse & AI: Gewinnung von Insights und Prognosen aus unseren umfangreichen Datenbeständen mittels KPIs, statistischer Analysen sowie Machine-Learning- und AI-Methoden.
• Entwicklung von Data Products: Aufbau neuer datengetriebener Features und Produkte, angepasst an das dynamische Wachstum unseres E-Commerce und die schnelle Veränderung unseres Tech-Stacks.
• Stakeholder-Management: Enge Zusammenarbeit mit internen Teams und Fachabteilungen, um Anforderungen zu identifizieren und diese in passende Data-Science-Lösungen umzusetzen.
• Praktische Umsetzung: Eigenständige Umsetzung von Datenprojekten – von der klaren Anforderungsdefinition über die Implementierung bis hin zum Monitoring der Lösungen.
• Qualitätssicherung: Sicherstellung der Qualität von Analysen, Modellen und Ergebnissen sowie Optimierung bestehender Data-Pipelines.
• Förderung einer Datenkultur: Unterstützung der Self-Service-Datenanalyse durch Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports.

• Fundierte praktische Erfahrung in Data Science und Datenanalyse – idealerweise im Bereich E-Commerce oder vergleichbar datenintensiven Umfeldern.
• Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark (Scala/Python) sowie SQL für effiziente Datenverarbeitung und -analyse.
• Fähigkeit, Anforderungen klar zu erfassen, verständlich umzusetzen und Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren.
• Strukturierte, zuverlässige und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Auffassungsgabe für komplexe analytische Fragestellungen.
• Agile Teamarbeit und Innovationsfreude – das zeichnet dich aus!
• Erfahrung im Erstellen von Dashboards und Reports (z. B. mit Metabase).
• Interesse an AI-Technologien (z. B. Hugging Face Transformers, Agentic AI, Model Context Protocol, Vibe Coding, Analytical AI) und deren Anwendung im Business-Kontext ist wünschenswert.

• 30 Urlaubstage
• Betriebliche Altersvorsorge
• Fahrradfreundlich
• Firmenevents
• Firmenfahrrad
• Firmenkultur
• Flache Hierarchien
• Flexible Arbeitszeiten
• Freie Getränke
• Home-Office möglich
• Monetäre Leistungen
• Nachhaltiger Arbeitgeber
• Obstkorb
• Snacks
• Sommerfest
• Urlaub >= 30 Tage
• Verpflegung
• Weihnachtsfeier
• Weiterbildungen
• Weiterentwicklung
• Work-Life-Balance