Data Scientist - Data-Driven Scheduling Optimization (w/m/d)

Innovationen bringen tiefgreifende Veränderungen mit sich und beeinflussen unser Leben in vielfältiger Weise. Bei TÜV SÜD sind wir in hohem Maße bestrebt, ein wichtiger Teil dieser Entwicklung und des Fortschritts zu sein. Wir sind von Anfang an dabei und begleiten diesen Prozess. Wir sorgen für eine sichere und nachhaltige Zukunft und schaffen Vertrauen in neue Technologien. Wir beraten, wir prüfen, wir zertifizieren. Für die Sicherheit von Menschen und der Gesellschaft fordern wir uns jeden Tag aufs Neue heraus. Wir handeln aus Überzeugung, gestalten schon heute die Welt von morgen – setzen Zeichen. Wir nehmen die Zukunft in die Hand. Wir sind TÜV SÜD. TÜV SÜD steht seit 1866 für Sicherheit, Qualität und Nachhaltigkeit und ist heute ein internationaler Dienstleistungskonzern mit weltweit 30.000 Mitarbeitenden. Unabhängig und objektiv sorgt TÜV SÜD für Vertrauen bei Verbraucher*innen und Unternehmen.

Wenn Sie die Zukunft mit uns gestalten wollen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung an unserem Standort München.

• Mitwirkung beim Aufbau eines zentralen Kompetenz-Hubs für die datengetriebene Optimierung von operativer Planung & Scheduling durch Konzeption und Entwicklung komplexer Optimierungs- & Data-Science-Lösungen zur Unterstützung der vielfältigen TÜV SÜD Geschäftsbereiche (z.B. Automotive, Medizintechnik oder Industrie Services)
• Umsetzung konkreter Use Cases durch den Einsatz mathematischer Optimierungsverfahren, Machine-Learning Algorithmen (z.B. Forecasting-Modelle) und Artificial Intelligence, zur Verbesserung der Aufgaben- und Tourenplanung
• Aufbereitung & Visualisierung von Ergebnissen, sowie Ableitung praxisrelevanter Handlungsempfehlungen; Präsentation der analytischen Ansätze & Insights gegenüber Stakeholdern in den jeweiligen Fachbereichen
• Mitgestaltung & Begleitung von End-to-End-Implementierungsprojekten neuer Lösungen (Individualisierung von externen Lösungen, sowie Entwicklung/Skalierung eigener Lösungen)
• Enge Zusammenarbeit in agilen, interdisziplinären Projektteams mit weiteren Data Scientists, Software Developern & Fachexperten
• Proaktive Identifikation von Trends im Bereich Data Science & mathematischer Optimierung, sowie Aufbau eines fundierten Überblicks über marktgängige Tools zur Aufgabenplanung & Routenoptimierung

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Mathematik, Statistik, VWL oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mind. 3 Jahre Praxiserfahrung im Einsatz von Data-Science- und Optimierungsmethoden im Unternehmens- oder Beratungsumfeld
• Fundiertes Fachwissen im Bereich mathematischer Optimierung & Machine Learning, idealerweise mit Schwerpunkt auf Forecasting und Routenplanung
• Sicherer Umgang mit der Programmierung in Python im Data Science Umfeld und bei der Visualisierung von Daten
• Wünschenswert sind Erfahrungen mit MS Azure und Azure DevOps, Datenbankmanagementsystemen (bspw. MS SQL Server) und/oder Grundlagen der Softwareentwicklung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Und vor allem: Begeisterung dafür, die Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im TÜV SÜD voranzutreiben!