(Senior) Product Owner (w/m/d) - Data & AI Solutions

Computacenter ist ein internationales IT-Unternehmen mit einer 40-jährigen Erfolgsgeschichte. Allein in Deutschland bringen rund 7.000 Menschen die digitale Transformation voran: Sie entwickeln IT-Strategien, implementieren neue Technologien oder managen komplexe Infrastrukturen - für die Mehrheit der DAX-Unternehmen ebenso wie für große öffentliche Auftraggeber.

Als unabhängiger Partner aller führenden IT-Hersteller (wie z. B. Microsoft, Apple, IBM, HP, Cisco, Intel) sind wir in allen relevanten Technologiebereichen unterwegs: von Cyber Security, Cloud und Künstlicher Intelligenz über agile Software-Entwicklung bis hin zu Arbeitsplatzlösungen für die Smart Factory.

Und das Beste an uns? Ganz einfach: Die Menschen, die bei uns arbeiten, in ihrer Vielfalt, mit ihrem Potenzial und ihren individuellen Lebensentwürfen.

Klingt gut? Ist auch gut! Jetzt bewerben.

• Deine Aufgaben
• || Remark: The following position requires fluent German language skills (min. level C1), both written and spoken.
• Als Product Owner - Data & AI Solutions w/m/d übernimmst Du in verschiedenen Kundensituationen die Verantwortung für unser wachsendes Angebot datengetriebener Plattformlösungen. Du gestaltest aktiv die Zukunft unserer Data- & AI-Lösungen und sorgst dafür, dass sie echten Mehrwert für unsere Kunden liefern. Du übernimmst folgende Aufgaben:
• Du definierst die Vision und Prioritäten unserer Data- & AI-Lösungen auf Basis echter Kundenbedarfe.
• Du stellst sicher, dass realistische und umsetzbare Use Cases definiert werden, indem du frühzeitig mögliche Einschränkungen durch Hardware, Infrastruktur oder Performance berücksichtigst.
• Du pflegst das Product Backlog sowie die Roadmap kontinuierlich und zielgerichtet.
• Du arbeitest eng mit interdisziplinären Plattformteams zusammen - von Requirement-Definition bis zur Implementierung.
• Du begleitest die technische Umsetzung mit fachlicher Expertise und unterstützt bei Entscheidungsfragen.
• Du stehst in ständigem Dialog mit unseren Kunden, um Anforderungen gezielt zu validieren und weiterzuentwickeln.
• Du berätst zu sinnvollen Lösungsansätzen unter Berücksichtigung technischer Machbarkeit und Effizienz.

• Dein Profil
• Mindestens drei Jahre Berusferfahrung in Data- & AI-Umgebungen
• Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (z.B. Apache Kafka, Confluent, RedHat AMQ), Analytics, KI-Frameworks sowie Container & Orchestrierung (z. B. Databricks, TensorFlow, Kubernetes)
• Erfahrung in Data Catalog und Metadatenmanagement (z.B. Colibra, Presto, Trino)
• Idealerweise relevante Zertifizierungen bei Hyperscalern und Plattformen (z. B. Azure, AWS, Databricks, IBM, Kubernetes/OpenShift)
• Selbstständige, strukturierte und kreative Arbeitsweise sowie Freude an Teamarbeit
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse