Werkstudent Data Analytics (m/w/d)

Mut ist unser Antrieb, Zusammenhalt ist unsere Stärke.

Seit über 160 Jahren begleiten wir Menschen zuverlässig durchs Leben – mit einem innovativen Portfolio an Versicherungs- und Vorsorgeprodukten.
Als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit gestalten wir gemeinsam mit mehr als 600 Mitarbeitenden die Zukunft der Versicherung neu und legen dabei besonderen Wert auf soziale und ökologische Verantwortung.

Unsere Mitarbeitenden sind das Herzstück unseres Erfolgs. Wir leben eine offene, vertrauensvolle Unternehmenskultur und heißen Menschen jeden Alters, jeder Herkunft und Lebensweise willkommen, die gemeinsam mit uns die Zukunft gestalten wollen.

Wir suchen dich ab sofort in München im Rahmen einer Werkstudententätigkeit (Beginn: Januar 2026 / Dauer: 10 Monate / Stunden: 18 pro Woche) als Unterstützung im Bereich Sachversicherungen / Portfoliomanagement als

Werkstudent Data Analytics (m/w/d)

• Du studierst Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik oder einen anderen Studiengang mit starkem Bezug zu Zahlen und Daten.
• Der Umgang mit Daten macht dir Spaß, und du bringst idealerweise erste Erfahrungen in Statistik, Data Analysis oder Data Science mit.
• Du hast bereits praktische Erfahrungen mit Python und R gesammelt und verfügst über Grundkenntnisse in SQL, Excel und Power Query.
• Eine eigenständige und proaktive Arbeitsweise liegt dir, und du fühlst dich in einem kleinen, dynamischen Team wohl.
• Du bist kommunikativ und präsentationsstark, denkst analytisch und kannst komplexe Zusammenhänge verständlich darstellen.
• Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1), eine klare Ausdrucksweise, eine schnelle Auffassungsgabe und ein hohes Maß an Eigeninitiative zeichnen dich aus.

• Unsere Geschäftsfelder sind quasi kleine Start-Ups innerhalb des Unternehmens und verantworten ihre jeweiligen Produkte über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg. Als Teammitglied übernimmst du übergreifend folgende Aufgaben:
• Unterstütze uns im Monitoring unseres Sach-Bestands und behalte dabei die Ertragsziele im Blick.
• Erstelle Analysen, regelmäßige Auswertungen und Entscheidungsvorlagen, die direkt ins Management einfließen.
• Initiiere Maßnahmen zur Bestandssicherung und -veredlung und setze sie eigenständig um.
• Begleite und steuere interne Projekte, bei denen du aktiv mitgestaltest.
• Arbeite eng mit unseren IT-Kollegen zusammen, insbesondere mit dem Data-Warehouse-Team (Data Scientists und Data Architekten), und lerne, wie Daten unsere Entscheidungen prägen.