Data & AI Platform Expert w/m/d

Computacenter ist ein internationales IT-Unternehmen mit einer 40-jährigen Erfolgsgeschichte. Allein in Deutschland bringen rund 7.000 Menschen die digitale Transformation voran: Sie entwickeln IT-Strategien, implementieren neue Technologien oder managen komplexe Infrastrukturen - für die Mehrheit der DAX-Unternehmen ebenso wie für große öffentliche Auftraggeber.
Als unabhängiger Partner aller führenden IT-Hersteller (wie z. B. Microsoft, Apple, IBM, HP, Cisco, Intel) sind wir in allen relevanten Technologiebereichen unterwegs: von Cyber Security, Cloud und Künstlicher Intelligenz über agile Software-Entwicklung bis hin zu Arbeitsplatzlösungen für die Smart Factory.
Und das Beste an uns? Ganz einfach: Die Menschen, die bei uns arbeiten, in ihrer Vielfalt, mit ihrem Potenzial und ihren individuellen Lebensentwürfen.

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• Deine Aufgaben
• || Remark: The following position requires fluent German language skills (min. level C1), both written and spoken.
• Als Data & AI Platform Expert w/m/d bist Du die zentrale Schnittstelle zwischen unseren Plattformen und den Applikationsteams. Mit Deinem tiefen technischen Verständnis unterstützt Du unsere Kunden und deren Applikationsteams dabei, das volle Potenzial von Data & AI auszuschöpfen. Du übernimmst folgende Aufgaben:
• Du unterstützt Applikationsteams dabei, die Möglichkeiten unserer Plattform-Services optimal zu nutzen.
• Du begleitest Applikationen von der ersten Idee und dem Proof of Concept bis hin zum Deployment der vollständigen Lösung.
• Du integrierst KI-Komponenten in Applikationen - z. B. MCP, agentische Workflows oder API Gateways.
• Du wählst geeignete Modelle aus und berätst die Applikationsteams zur bestmöglichen Nutzung der Plattform.
• Du arbeitest eng mit Entwickler- und Integrationsteams zusammen, um innovative Lösungen erfolgreich umzusetzen.

• Dein Profil
• Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data- & AI-Umgebungen
• Überblick über KI-Architekturen und Modelle sowie deren Anwendungsszenarien (z.B. RAG-Designs, agentische Workflows)
• Praktische Kenntnisse in hochsprachiger Programmierung (z. B. Python, Java, C#)
• Erfahrung mit Daten- & Modellpipelines, ML-/MLOps-Tools (z. B. TensorFlow, PyTorch, Kubeflow, CI/CD) und Kubernetes
• Grundkenntnisse in Data & AI Governance
• Idealerweise Erfahrung mit Hyperscalern (z.B. Azure, AWS, etc.) und relevante Zertifizierungen
• Starke Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse