Pflichtpraktikum: Weiterentwicklung & Test eines Path-Planning-Algorithmus für autonome Systeme (m/w/d)

TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der TKMS Gruppe. Seit Jahrzehnten unterstützen wir Marinen auf der ganzen Welt dabei, die Meere sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir umfassende Lösungen in Sensorik und Elektronik. Vom Sonar über unbemannte Fahrzeuge und Minenabwehrsystemen bis hin zu Kommunikationsanlagen. Alles aus einer Hand. Bereit mit den Besten zu arbeiten? Werde Teil unseres Teams aus mehr als 8.500 Kolleginnen und Kollegen bei TKMS. Als wachsendes Marineunternehmen bieten wir zukunftssichere Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen, diversen Hightechumfeld. Wir entwickeln Stärke.

• Analyse, Anpassung und Optimierung eines bestehenden Path-Planning- bzw. Coverage-Planning-Algorithmus.
• Entwicklung und Implementierung robuster Unit- und Integrationstests zur Validierung von Funktionalität, Effizienz und Stabilität.
• Mitarbeit an weiteren Software- und Optimierungsaufgaben im Gesamtprojekt, inkl. Performance-Analysen und Szenariotests.
• Optional je nach Interesse: Einbindung von ML- oder Simulationskomponenten (z. B. heuristische Optimierungen, Umgebungsmodellierung).

• Laufendes technisches Studium mit Informatikanteilen, z.B. Data Science, Physik,
• Elektrotechnik oder vergleichbar.
• Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning, Optimierungsalgorithmen oder Simulation sind von Vorteil. Idealerweise erste Erfahrungen mit Frameworks wie PyTorch oder Scikit-learn.
• Frühere Erfahrungen mit Simulation, Sonaren oder Validierungsmethoden von Vorteil.
• Programmierkenntnisse in einer objektorientierten Sprache (bevorzugt Python).
• Selbständige und systematische Arbeitsweise.
• Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit Kollegen und Projektbeteiligten.
• Sehr Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.