Werkstudent Computer Vision (m/w/d)

E.ON Grid Solutions GmbH | Befristet | Teilzeit

Die Energiewelt ist auf dem Weg in eine neue Zukunft: digital, erneuerbar, dezentral und innovativ. Intelligente Netze und Kundenlösungen sind das Zukunftsgeschäft für eine nachhaltige Energiewelt von morgen.

Als E.ON Grid Solutions im E.ON-Konzern verwirklichen wir diesen Wandel als Treiber der Digitalisierung in der Netzwirtschaft, der Netztechnik und den Netzdiensten.

Schnell kann leise. Und Bleibendes verändern.
Vor allem bei uns.

Mit dir gemeinsam wollen wir digitale Produkte und Services für unsere Kunden entwickeln, um damit die Zukunft aktiv zu gestalten.

Bist auch du gierig auf Neues und hast richtig Spaß an Tempo? Dann bewirb dich als Werkstudent Computer Vision (m/w/d).

So machen wir die Energiewende.

• Feature-Implementierung: Du setzt neue Computer-Vision-Features in unseren Produkten um, zum Beispiel zusätzliche Prüf- oder Erkennungslogiken, die unseren Kund:innen echten Mehrwert bieten.
• Training & Retraining: Du führst Trainings- und Retraining-Jobs in unserer Azure-Umgebung (z. B. Databricks, Python/PyTorch) aus, überwachst deren Laufzeiten und dokumentierst die Ergebnisse.
• Datenaufbereitung: Du bereitest Bild- und Videodaten für Trainings- und Evaluationszwecke auf, strukturierst sie und stellst ihre Qualität sicher.
• MLOps & Infrastruktur: Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer MLOps-Pipelines und nimmst kleinere Anpassungen an Infrastruktur und Umgebungen (Terraform, DevOps, FastAPI) vor.
• Dashboard-Entwicklung: Du pflegst und entwickelst unser Power BI-Dashboard weiter, das Kennzahlen zur Modellqualität und Nutzung unserer Computer-Vision-Modelle visualisiert.

• Studium: Du bist eingeschriebene:r Student:in der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Programmierung: Du programmierst sicher in Python und bist mit Tools wie Git und CLI vertraut.
• KI-Erfahrung: Du hast erste Kenntnisse in Deep Learning und Computer Vision, zum Beispiel mit PyTorch, TensorFlow oder Hugging Face.
• Cloud-Know-how: Du kennst dich mit Cloud-Umgebungen aus - idealerweise Microsoft Azure (Databricks, Azure Storage, Azure DevOps).
• Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, übernimmst gerne Verantwortung für eigene Tasks und hast Freude daran, Ergebnisse in Produktion zu bringen.