Data Strategy & Monitoring Lead (gn)

Wir, die HANDELSBLATT MEDIA GROUP, haben als führendes Medienhaus für Wirtschafts- und Finanzinformationen in Deutschland und Europa eine wichtige Mission:

„Wir möchten Menschen befähigen, Wirtschaft zu verstehen“. Dafür brauchen wir dich!

In unserem Headquarter in Düsseldorf arbeiten knapp 1000 Mitarbeiter:innen jeden Tag daran, die Verbreitung des wirtschaftlichen Sachverstands kraftvoll in die Tat umzusetzen.
Mit unseren starken Marken Handelsblatt und WirtschaftsWoche sowie einer Vielzahl führender Fachmedien, sorgen wir für tägliche Orientierung und Meinungsbildung in Wirtschaft und Politik – print, digital und live.

Das Handelsblatt Research Institute sorgt durch wissenschaftliche Studien, Branchenanalysen und regelmäßige Befragungen für Orientierung in einer sich stetig verändernden Welt – von der tagesaktuellen Kurzanalyse über ausführliche Dossiers und Datenanalysen bis zu komplexen wissenschaftlichen Studien ermöglicht das Handelsblatt Research Institute Unternehmen, Verbänden und Privatpersonen unabhängige Recherche-Leistungen sowie den Zugang zu exklusivem Datenmaterial.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir am Standort Düsseldorf eine engagierte Persönlichkeit als Data Strategy & Monitoring Lead (gn) , die die datenstrategische Basis unserer zukünftigen Analyse- und Foresight-Produkte entwickelt und verantwortet.

• Du entwickelst und verantwortest die datenstrategische Basis für unsere Analyse- und Foresight-Produkte Du baust relationale und ggf. Graph-Datenbanken auf
• Du etablierst ein strukturiertes Datenmonitoring (z. B. Zeitreihen, Umfragedaten, externe Datenquellen)
• Du integrierst Informationen aus großen externen Datenbanken, u. a. über APIs
• Du entwickelst Dashboards, die komplexe Daten verständlich und nutzerorientiert darstellen
• Du stellst Daten- und Servicequalität sicher und entwickelst Standards dafür
• Du wirkst aktiv an Foresight-Projekten und Studienformaten mit
• Du arbeitest eng mit Ökonom:innen, Analyst:innen und dem Tech-Team der HMG zusammen
• Du beobachtest und bewertest relevante gesellschaftliche Datenentwicklungen und leitest daraus Insights ab

• Ein Studium der Sozialwissenschaften oder Wirtschaft, idealerweise ergänzt um eine Ausbildung im Bereich Data Science oder vergleichbare Qualifikationen
• Erfahrung in quantitativer Analyse und Datenvisualisierung
• Fundierte Kenntnisse in Big Data, Data Analytics sowie statistischen und sozialwissenschaftlichen Methoden
• Erfahrung mit No- oder Low-Code-Tools (z. B. n8n, RapidMiner, KNIME)
• Wünschenswert: Programmierkenntnisse in Python oder Java, Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. TensorFlow) und SQL
• Kenntnisse in Graph-Datenbanken und semantischen Technologien (z. B. Neo4j; sicher im Umgang mit Graph-Abfragesprachen)
• Vertrautheit mit Cloud Services wie Azure und Google Cloud; idealerweise Erfahrung mit Docker und skalierbaren Datenprozessen
• Erfahrung im API-Design und im Aufbau von Datenpipelines, idealerweise im Kontext von RAG-/LLM-Anwendungen
• Eine strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie Freude daran, datenbasierte Erkenntnisse in innovative Produkte zu übersetzen