Data Scientist am Innovation Park Artificial Intelligence Heilbronn (m/w/d)

Die Adolf Würth GmbH & Co. KG ist führender Hersteller von Befestigungstechnik für die professionelle Anwendung. Das Familienunternehmen ist das größte Einzelunternehmen der weltweit tätigen Würth-Gruppe und beschäftigt in Deutschland über 8.000 Mitarbeitende. Rund 87.000 sind bei der Würth-Gruppe beschäftigt. Hohe Eigenmotivation, große Gestaltungsfreiräume und eine starke Kollegialität zeichnen die Unternehmenskultur aus. Neugierig geworden? Jetzt informieren und Teil der Würth Familie werden.

• Künstliche Intelligenz prägt die Zukunft - und Sie gestalten sie mit! Als (Senior) Data Scientist sind Sie Teil unseres KI-Teams und entwickeln Lösungen auf Basis von Machine Learning, GenAI bis hin zu Multiagentensystemen. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Business und IT und entwickeln zukunftsweisende KI-Lösungen für unseren Omnikanal-Vertrieb und weitere zentrale Geschäftsbereiche in unserer Unternehemenszentrale in Künzelsau und am Innovation Park Artificial Intelligence in Heilbronn.
• Sie konzipieren und implementieren innovative Anwendungen - etwa zur Vertriebsunterstützung, für Wissensmanagement, Prozessautomatisierung oder kundennahe Services.
• Sie gestalten agentenbasierte Architekturen und testen kooperierende LLM-basierte Agenten zur effizienten Abbildung komplexer Businessprozesse.
• Sie analysieren neue Entwicklungen im Bereich Generative AI und LLMs, arbeiten eng mit IPAI‑Partnern, Forschungsinstituten und Start‑ups zusammen - und transferieren die besten Methoden in unsere Praxis.
• Sie arbeiten bereichsübergreifend mit Vertriebsteams, Data Engineers, DevOps‑Expertinnen und Experten und externen Partnern an der Entwicklung umsetzungsstarker AI‑Lösungen.
• Sie übernehmen als Senior Verantwortung für Junior‑Teammitglieder, teilen aktiv Ihr Wissen und treiben die fachliche Weiterentwicklung des Teams voran.

• Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Sie bringen fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Deployment von Machine-Learning- und GenAI-Systemen mit - insbesondere im Umgang mit LLMs oder Diffusion Models.
• Sie beherrschen Python sicher und routiniert im Projektkontext.
• Idealerweise haben Sie bereits mit Agenten-Frameworks wie AutoGen, CrewAI oder AWS Bedrock gearbeitet.
• Sie sind vertraut mit Cloud-Umgebungen (z. B. Hyperscaler wie AWS, Azure oder GCP) sowie MLOps-Praktiken.
• Sie besitzen die Fähigkeit, komplexe Businessprozesse zu analysieren und in datengetriebene Fragestellungen zu übersetzen.
• Eigenverantwortliches Arbeiten, Innovationsfreude und unternehmerisches Denken zeichnen Sie aus.
• Sie kommunizieren sicher in Deutsch und Englisch - sowohl mündlich als auch schriftlich.