Werkstudent*in oder Pflichtpraktikant*in Sales Management

Werkstudent*in oder Pflichtpraktikant*in Sales Management

Wir stehen als modernes Energieversorgungsunternehmen mit rund 1.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern für die optimale Kombination aus zukunftsweisenden Dienstleistungen und dem Know-how eines lokalen Energieversorgers. Ob Strom, Erdgas, Wärme oder Wasser – wir liefern alles aus einer Hand. Wir investieren in unsere Stadt und ihre regenerativen Energien und liefern Strom sowie Erdgas auch über unsere Stadtgrenzen hinaus. Dabei sind wir ausgesprochen vielseitig und stellen uns schon heute auf die Kundenwünsche von morgen ein.

Die Abteilung ist für die ganzheitliche Entwicklung und Umsetzung der Vertriebsstrategie für Privat- und kleine Gewerbekunden verantwortlich. Um beide Kundensegmente optimal zu bedienen, vertreiben wir hoch-standardisierte Produkte mit Fokus auf Strom und Gas.

• Es erwarten dich folgende Aufgaben:
• Du erhältst vielfältige Einblicke in die Energiebranche – von energiewirtschaftlichen Kernprozessen über Kundenmanagement bis hin zur Umsetzung von Vertriebskampagnen
• Du arbeitest aktiv bei der Konzeption, Planung und Umsetzung von Maßnahmen zur Kundenaktivierung und -bindung mit
• Du unterstützt Kampagnen, übernimmst die Kommunikation mit internen Schnittstellen und externen Partnern und koordinierst Prozesse für einen reibungslosen Ablauf
• Du hilfst im Tagesgeschäft bei der Bearbeitung von Kundenanliegen, Reklamationen und Aufträgen und trägst zu einem optimalen Kundenerlebnis bei
• Du erstellst KPI-Reports und Auswertungen zu laufenden Kampagnen und identifizierst Optimierungspotenziale
• Du lernst praxisnah moderne Tools wie SAP CRM/IS-U, Microsoft Teams und agile Arbeitsweisen kennen

• Das bringst du mit:
• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung in der Entwicklung von Reporting- und Analyse-Lösungen im Microsoft Power BI und Fabric Umfeld, sowie im Umgang mit SAP BW und relationalen SQL Datenquellen
• Kenntnisse in Machine Learning, Modellierung und MLOps-Prozessen
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative
• Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit