Forschungsassistent Finance & IT (m/w/d)

Die JRC Capital Management Consultancy & Research GmbH ist bereits seit 1994 als Finanzdienstleistungsunternehmen aktiv und bietet innovatives Asset Management. Seit der Gründung setzt die Financial-Engineering-Firma auf eigenentwickelte quantitative Handelsstrategien, um auf den hochliquiden Futures- und Währungsmärkten für ihre Kunden erfolgreich zu handeln. Zum Kundenstamm der JRC Capital Management zählen in erster Linie institutionelle Investoren und vermögende Privatanleger.

Die interne Forschungsabteilung, unterstützt Handel und Vertrieb mit Performance-Auswertungen sowie mit der Entwicklung algorithmischer quantitativer Handelsstrategien auf den hochliquiden Währungsmärkten. Außerdem nimmt die Forschungsabteilung der JRC Capital Management seit über 20 Jahren an zahlreichen EU-Forschungsprojekten teil und kooperiert mit namhaften Unternehmen aus ganz Europa zu zukunftsweisenden und gesellschaftlich relevanten Themen und Fragestellungen.

Unsere Büros am Kurfürstendamm sind einfach per Auto oder öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen.

Zur Unterstützung unserer Forschungsabteilung suchen wir ab dem 15. November einen Forschungsassistenten Finance & IT (m/w/d).

• Durchführung von herausfordernden und innovativen EU-Forschungsprojekten im Bereich Big Data, Technology, KI, Financial Engineering
• Konzeption und Umsetzung von Pilotanwendungen und Use Cases im Rahmen der Forschungsprojekte
• Kommunikation und Zusammenarbeit mit großen europäischen Unternehmen aus verschiedenen Branchen im Rahmen interessanter EU-Forschungsprojekte
• Unterstützung der Präsentationen der Ergebnisse auf nationalen und internationalen wissenschaftlichen Konferenzen und Projekttreffen innerhalb Europas
• Verfassen von Ergebnisdokumentation und Projektberichten
• Datenbankpflege und Datenaufbereitung
• Implementierung von Schnittstellen
• Schnittstelle zwischen der Forschungsabteilung und dem Trading Desk

• erfolgreich absolviertes Hochschulstudium (Wirtschaftsinformatik/Mathematik, UNI/FH) oder eine vergleichbare Qualifikation (Ausbildung, praktische Erfahrung)
• Interesse an Finanzmärkten und Technologie
• Solide Kenntnisse mathematischer/statistischer Anwendungen in Excel oder R
• Beherrschung höherer Programmiersprachen wie etwa Python, Java oder ähnliche sind von Vorteil
• Logisches und analytisches Denkvermögen
• Hohe Einsatzbereitschaft und Flexibilität
• Gute bis sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Gute Deutschkenntnisse in Word und Schrift
• Selbstständiges Arbeiten
• Sehr gute Kommunikation und Organisationsfähigkeit
• Gute MS Office Kenntnisse