AI Implementation Engineer (m/w/d)

Bei der Liebherr-IT Services GmbH legen wir Wert auf die Entfaltung individueller und unternehmerischer Bedürfnisse und leben daher das Flex Office: Wir arbeiten im hybriden Modell bei flexiblen Arbeitszeiten – sowohl vor Ort als auch mobil.

Sie begeistern sich für Künstliche Intelligenz und möchten Ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld weiterentwickeln? Sie sind ein Brückenbauer zwischen Technologie und Anwendung, Gestalter von Veränderung und Treiber von Innovation? Dann sind Sie bei uns genau richtig!

Unser Team Business Support Solutions arbeitet an spannenden Projekten rund um das Thema „KI“. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der Entwicklung, Implementierung sowie Adoption & Change Management von KI-Lösungen mitzuwirken und sich mit uns gemeinsam weiterzuentwickeln.

Liebherr-interner Titel: Application Engineer (m/w/d)

Die Liebherr-IT Services GmbH mit Sitz in Oberopfingen bei Kirchdorf an der Iller erarbeitet IT-Lösungen für die gesamte Firmengruppe, koordiniert die standortübergreifenden IT-Anwendungen und berät die Gesellschaften der gesamten Firmengruppe in IT-Fragen.

• ## Faszinierendes schaffen: Ihre Aufgaben
• Technische Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI-basierten Lösungen mit AI Low Code Platforms wie Microsoft Copilot, Copilot Studio und Power Platform
• Aufbau, Konfiguration und Integration von KI-Workflows in bestehende Systemlandschaften
• Entwicklung und produktive Umsetzung von KI-Use Cases inkl. Datenanbindung, API-Integration und Qualitätsvalidierung
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance, Governance und Security der implementierten KI-Lösungen
• Durchführung technischer Tests, Troubleshooting und kontinuierliche Optimierung
• Unterstützung bei Enablement-Maßnahmen wie Schulungen oder Trainings
• Erstellung technischer Dokumentationen und Übergabe an Betrieb und Stakeholder

• ## Stärken einbringen: Ihre Qualifikationen
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
• Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und erste Erfahrungen mit AI Low Code Platforms (z. B. Microsoft Copilot, Copilot Studio, Power Platform)
• Gute Kenntnisse im Prompt Engineering und im Umgang mit LLMs (Large Language Models)
• Interesse an neuen Technologien sowie hohe Lernbereitschaft und Eigeninitiative
• Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift