Unternehmen
23DATA GmbH
Über diese Stelle
bundesweit
Consulting, Finance & Insurance, Medizin, Medizinische Assistenz
Festanstellung
Teilweise Remote Work
Aufgaben
- Über uns:
- Finanzdienstleister verfügen über rasant wachsende Datenmengen – daraus ergeben sich Wertschöpfungspotentiale die Du als Data Analyst für unsere Kunden identifizierst und in konkreten Nutzen überführst. Mit 23DATA arbeitest Du interaktiv und teamorientiert an der Frontlinie der digitalen Transformation. Du hilfst unseren Kunden – von der Gesamtbank bis zum spezialisierten “FinTech” Unternehmen – dabei, regulatorische Pflichten in eine datengetriebene Kür zu verwandeln. Wir suchen Persönlichkeiten, die in Business Intelligence nicht nur das Nutzen von Werkzeugen zur Visualisierung von aufbereiteten Daten sehen, sondern als ganzheitlichen Prozess der über die Umsetzung von Strategien den Weg in Richtung datengetriebener Geschäftsmodelle ermöglicht. Wir suchen Personen aus ganz Deutschland, wenn du dazu mindestens C1 Deutschsprachniveau besitzt, dann lies gerne weiter:
- Deine Aufgaben - Datennutzung zielgerichtet gestalten:
- Du agierst als Bindeglied zwischen den Geschäftsbereichen (z.B. Risiko, Controlling, Unternehmenssteuerung) und zugehörigen, technologischen Lösungen:
- Daten Analysen und Beratung (BI/Analytics) im Data Warehouse, idealerweise mit technischem Schwerpunkt im Finanzdienstleistungsumfeld (z. B. Banken, Versicherungen, FinTech)
- Konzeption und Abstimmung technischer Lösungsansätze in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Anforderer) und IT-Entwicklern (Umsetzer) – du bist die Schnittstelle zwischen Technik und Business
- SQL-Datenanalysen und Testdurchführung meisterst du eigenständig, mit anderen Programmiersprachen, wie z.B. Python oder R hattest idealerweise du schonmal Berührungspunkte (o.ä. Data Science Werkzeuge) im OnPrem- und Cloud Umfeld
- Erarbeitung von technischen Lösungskonzepten. Offen für das Erlernen von neuen Methoden und technologischen Ansätzen
- Erstellen von Datenmodellierung, Datenbankstrukturen und/oder Data Quality Kennzahlen im Kontext von Data Warehousing können vorkommen
- Wir lernen von den Besten: Du gibst dein Wissen an unsere Junior Consultants durch Schulungen und Mentoring weiter
Fähigkeiten
- Wir suchen den technisch versierten, fachlich orientiert denkenden "Hybrid" der durch kommunikative Stärke zwischen unterschiedlichen Interessengruppen Brücken bauen kann.
- Fundament: Ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL mit Tech-Fokus, Mathematik) oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrungsschatz:
- Als Senior: ab 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Consulting oder Finanzsektor, wobei du unterschiedliche Positionen und Rollen kennengelernt hast und ggf. erste Erfahrung im Bereich der
- Teamführung gesammelt hast
- Als Consultant: ab 1 Jahre Erfahrung in BI- oder Data-Projekten
- Erfahrungsschatz aller Einstiegsniveaus:
- Sprache: Zwingend erforderlich sind Deutschkenntnisse auf C1 Niveau. Da Dokumentation und Workshops oft auf Deutsch stattfinden, sind Deutschkenntnisse auf C1-Niveau zwingend erforderlich. Zusätzlich solltest du mindestens 5 Jahre wohnhaft in Deutschland sein. Weiter setzen wir für Englisch Verhandlungssicherheit (Wort und Schrift) voraus.
- Tech-Stack: Du sprichst fließend SQL. Des weiteren hast du fundierte Praxis mit mindestens einem BI-Tool (Tableau, MS Power BI, etc.) und Grundkenntnisse in Python oder R.
- Mindset: Du bist selbstständig und reisebereit (in etwa einmal pro Monat zu Kunden) und möchtest dich in neue Kundenumgebungen einarbeiten, diese im Team vorantreiben und so deine Kompetenzen und dein Netzwerk erweitern.
- Technische Kenntnisse (von Vorteil):
- Erfahrung mit verschiedenen Datenbanksystemen (z.B. relationale SQL, Cloud-basierte Datenbanktechnologien) und/oder Datenplattformen (z.B. ETL/ELT)
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Technologien sowie Plattformen (z.B. Cloud-Speicherlösungen) der Funktionsweise der Services – du verstehst die Konzepte und kannst mitreden!
Standort
Adresse
bundesweit, Deutschland