Werkstudent w/m/d Data Science für unsere Academy

Die Iveco Group N.V. (MI: IVG) ist ein weltweit führendes Unternehmen der Automobilbranche, das in den Bereichen Nutz- und Spezialfahrzeuge, Antriebstechnologien und den damit verbundenen Finanzdienstleistungen tätig ist. Jede der sieben zum Unternehmen gehörenden Marken ist in ihrem spezifischen Industriesektor eine treibende Kraft: IVECO, eine wegweisende Nutzfahrzeugmarke, die schwere, mittelschwere und leichte Nutzfahrzeuge entwickelt, herstellt und verkauft; FPT Industrial, ein weltweit führender Hersteller von fortschrittlichen Antriebstechnologien für Kunden in der Landwirtschaft, im Baugewerbe, in der Schifffahrt, in der Energieerzeugung und bei Nutzfahrzeugen; IVECO BUS und HEULIEZ, die Premium-, Nahverkehrs- und Reisebusmarken; Iveco Defence Vehicles für hochspezialisierte Verteidigungs- und Katastrophenschutzausrüstungen; ASTRA, ein globaler Experte für schwere Steinbruch- und Baufahrzeuge; und IVECO CAPITAL, der Finanzierungsarm der Iveco Group, der alle
unterstützt. Die Iveco Group beschäftigt weltweit rund 34.000 Mitarbeiter und betreibt über 29 Produktionswerke sowie 31 Forschungs- und Entwicklungszentren.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine*n

Student*in Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Digital Business, Data Science, Data Analytics, Big Data Management, Mathematical Data Science, KI o. ä. als
WERKSTUDENT W/M/D DATA SCIENCE FÜR UNSERE ACADEMY
Standort: Ulm
Start: ab 01.02.2026

• Die angewandte Datenanalyse und daraus abgeleitete Handlungsempfehlungen sind genau dein Ding? Bestens! Du übernimmst die Koordination, Kommunikation und Betreuung der Training Academy Deutschland und pflegst das dazu gehörende Learning-Management-System (LMS); dabei kooperierst du mit der in Ulm anwesenden Administration. Hierfür arbeitest du auf internationalem Parkett: mit Kolleg*innen aus der Iveco-Zentrale Deutschland und der Schweiz, dem Headquarter in Turin (Italien) sowie IVECO Außendienstmitarbeiter*innen und Servicepartner*innen.

• Immatrikulation in Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Digital Business, Data Science, Data Analytics, Big Data Management, Mathematical Data Science, KI (oder in einem vergleichbaren Studiengang)
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Geübter Umgang mit dem MS-Office-Paket
• Sehr gute Excel-Kenntnisse; bestenfalls Power-Bi-Kenntnisse
• Flexibilität und proaktive Arbeitsweise; Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit und Selbstständigkeit