Werkstudent (m/w/d) – Business Process Automation im Bereich Logistik

Als globaler Marktführer für innovative Produkte und Dienstleistungen und weltgrößter Recycler von Aluminium arbeiten wir mit Kunden aus der Automobil-, Getränkedosen-, Luft- und Raumfahrt- und Spezialitätenindustrie zusammen, um Lösungen zu liefern, die die Vorteile von nachhaltigem Leichtaluminium maximieren.

Wir verfügen über ein integriertes Netzwerk von technisch fortschrittlichen Walz- und Recyclingbetrieben sowie Gießereien mit 31 Werken in 9 Ländern in Nordamerika, Südamerika, Europa und Asien mit weltweit 13.250 Mitarbeitenden. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Atlanta, USA.

Zu unseren Kunden zählen einige der größten und bekanntesten Marken der Welt, darunter Coca-Cola, Ford, BMW, Jaguar Land Rover, Airbus, Boeing, Nespresso und Samsung. Darüber hinaus ist Novelis in seiner Branche Vorreiter in den Bereichen Nachhaltigkeit und Recycling.

Werde Teil unserer Mission eine nachhaltige Welt zu gestalten und starte ab Februar 2026 an unserem Standort in Koblenz als:

Werkstudent (m/w/d) – Business Process Automation im Bereich Logistik

• Unterstützung des europäischen Logistik Excellence & Digital Teams bei der Umsetzung von Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten im Logistikbereich
• Aufbereitung und Analyse von Sustainability-Daten zur Förderung nachhaltiger Logistikprozesse
• Entwicklung, Erstellung und Pflege von Power BI-Reports für das Logistikmanagement
• Mitwirkung bei der Einführung und Optimierung von Robotic Process Automation (RPA) Lösungen
• Unterstützung bei der Automatisierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen
• Zusammenarbeit mit internationalen Teams und Schnittstellen im Unternehmen

• Eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Business IT, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Ausgeprägte digitale Affinität und Begeisterung für innovative Technologien
• Praktische Erfahrung mit der MS Power Suite (Power BI, Power Automate, Power Apps)
• Kenntnisse in SQL oder Python wünschenswert
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Zuverlässigkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse