Consultant – Cost Engineering Railway (m/w/d)

Das Assetmanagement führender Mobilitätsdienstleister ist stark kostengetrieben. Intelligente Instandhaltungsstrategien stellen dabei einen wesentlichen Wettbewerbsvorteil dar und erfordern fundierte Analysen komplexer Datenstrukturen und treffsichere Prognosen.
Wenn Sie Zahlentalent mitbringen und im technischen Umfeld einen Beitrag für mehr Effizienz und Nachhaltigkeit leisten wollen, dann sind Sie bei uns genau richtig.

quo connect zählt zu den renommierten Unternehmensberatungen im Bereich Flotten- und Instandhaltungsmanagement. Seit mehr als 25 Jahren setzen wir uns für operative Exzellenz im Schienenverkehr ein. Wenn es um Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit, Energieeffizienz, Material- und Lebenszykluskosten hochtechnisierter Schienenfahrzeuge geht, vertrauen marktführende Unternehmen auf unsere Expertise und Umsetzungsstärke.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Wirtschaftsingenieure, Wirtschaftsinformatiker, Wirtschaftswissenschaftler, Ingenieure und Naturwissenschaftler (m/w/d) für den bundesweiten Projekteinsatz mit Bürostandort Berlin .

• Seien Sie dabei, wenn wir unser Geschäftsfeld Cost Engineering Railway mit Methoden aus den Bereichen Advanced Analytics und Business Intelligence auf ein neues Niveau heben. Im Team entwickeln Sie innovative Instandhaltungsstrategien und beraten marktführende Schienen­verkehrs­unter­nehmen bei der Umsetzung. Dazu arbeiten Sie sich in komplexe Datenstrukturen und anspruchsvolle Problemstellungen ein. Sie geben sich erst zufrieden, wenn eine zielführende Lösung umgesetzt und deren Wirksamkeit technisch und kaufmännisch nachgewiesen ist.

• Überzeugende Persönlichkeit mit Gestaltungswillen, Kommunikationstalent und Teamgeist
• Begeisterung für produktionswirtschaftliche Aufgaben in einem technischen Umfeld
• Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit IT-Affinität
• Idealerweise Vorkenntnisse und Anwendungserfahrung relevanter Analytics-Tools (z.B. PowerPivot, PowerBI, SQL, R, JavaScript, Python, Tableau oder qlik-Sense)
• Universitärer Masterabschluss in einem MINT-Studienfach, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
• Einschlägige Berufserfahrung von mindestens drei Jahren – gerne auch im Rahmen einer Promotion
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1-Niveau)