Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)

adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen.

• Du berätst als Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen (Data Warehhouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric … Data Mesh).
• Mit deiner ausgewiesenen Technologieexpertise in den Bereichen AWS und/oder Google Cloud gestaltest du kundenindividuelle Lösungen unter Anwendung von Best Practises.
• Durch deine Erfahrung stellst du die qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung der Lösung sicher und führst die Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer an.
• Im Projekt bewegst du dich professionell und agierst auf Augenhöhe mit den fachlichen und technischen Ansprechpersonen bis auf Management-Ebene.
• Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements und bist Kontaktperson für Mitarbeitende und Kunden.

• Aufgrund deiner mind. fünfjährigen Erfahrung blickst du auf einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und des Big Data Ökosystems (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg, etc.) und Cloud Analytics Services (AWS, GCP) zurück, im Optimalfall belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/ Specialist Level) und/oder nachgewiesene Projekterfahrung.
• Du hast nachweisbar eine mehrjährige praktische (Projekt-)Erfahrung als Product Owner, Data Architect, Lead Developer oder in vergleichbarer Funktion.
• Du bist fit in gängigen Data Platform Architektur-Konzepten: Data Lake, DWH und Datenmodellierung, Data Mesh und Delta Lake sind für dich ebenso wenig Fremdwörter, wie Databricks oder (py)Spark.