Data Analyst (m/w/d)

Respekt und Fairness sind für uns keine leeren Begriffe, sondern zentrale Eckpfeiler unseres Miteinanders und Schaffens.

Wir sind davon überzeugt, dass Spaß, Wohlfühlen und Identifikation ebenso zum Arbeitsleben und einem gesunden und erfolgreichen Unternehmen gehören, wie Professionalität, Leistung und Erfolg.

Wenn Du Interesse an einer neuen beruflichen Perspektive im spannenden Themengebiet Cloud hast, freuen wir uns auf Deine Bewerbung.

Werde Teil unseres Teams

Die QualityHosting AG ist für über 12.000 Endkunden und 1.000 Reseller zentraler Ansprechpartner für digitale Herausforderungen im Cloud-Bereich und einer der Top Microsoft Partner in Deutschland. Als Deutschlands Marktführer für Hosted Exchange und Cloud Solution Provider begleiten wir den deutschen Mittelstand in die Microsoft Cloud. Unsere IT-Security-Lösungen machen die Cloud-Welt dabei noch sicherer.

Zur Verstärkung und zum Ausbau Teams in Frankfurt am Main oder Gelnhausen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Data Analyst (m/w/d).

• Analyse, Aufbereitung und Modellierung von Daten in Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Dataflows)
• Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Power BI Dashboards inkl. PowerQuery (M), Datenmodellierung, DAX und automatisierten Refresh-Prozessen
• Aufbau und Weiterentwicklung von ETL/ELT-Pipelines zur Integration von SQL-Datenbanken, Webservices und weiteren operativen Systemen
• Durchführung von Ad-hoc-Analysen für Management, Product, Sales und Finance – von Business KPIs bis zu komplexen Nutzungs- und Umsatzanalysen
• Erstellung und Automatisierung wiederkehrender Reports in Fabric und Power BI
• Analyse von Go-to-Market-KPIs (Pipeline, Conversion Rates, Churn/Retention, Partner-Performance, Usage)
• Durchführung von Snowball-Analysen zur Identifikation von Wachstums-, Pricing- und Produkthebeln
• Sicherstellung von Datenqualität, verlässlichen Refresh-Zyklen und klar strukturierten Datenmodellen

• Sehr gute SQL-Kenntnisse (MS SQL, Azure SQL) sowie Erfahrung im relationalen Datenmodellieren
• Umfassende praktische Erfahrung mit Power BI inkl. PowerQuery (M), DAX, Performanceoptimierung und Sicherheitskonzepten wie RLS
• Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren modernen Analytics-Plattformen
• Erfahrung im Umgang mit Webservice-Daten (REST APIs, JSON) und der Integration operativer Systeme
• Erfahrung im IT-Services-, Cloud- oder SaaS-Umfeld, idealerweise mit ARR-/MRR-Modellen
• Verständnis für Go-to-Market- und Channel-Strukturen (Direct, Reseller/Partner)
• Erfahrung im Aufbau und der Interpretation analytischer Modelle für Sales, Product oder Finance – inkl. Snowball-Logiken
• Gute Python-Kenntnisse für Analyse, Automatisierung, Validierung und statistische Verfahren
• Analytische, strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, komplexe Daten klar und verständlich zu visualisieren und zu kommunizieren
• Hoher Qualitätsanspruch, Ownership und proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern
• Teamorientiert, pragmatisch, resilient