(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Rethink Energy. Reshape Economy.

Unsere Vision:

Konsequentes Handeln für eine nachhaltig effiziente Energiewirtschaft.

Als europäisches Energie-Scale-up treiben wir die algorithmusbasierte Optimierung von Stromflexibilitäten voran und ermöglichen so die tiefere Integration Erneuerbarer Energien in die Energiemärkte. Unsere Mission ist, mit Daten, intelligenten Modellen und technologischer Exzellenz echten Impact zu schaffen.

Lass uns gemeinsam die Energiewende beschleunigen! Als europäisches Energie-Scale-up sind wir auf die algorithmusbasierte Optimierung von Stromflexibilitäten spezialisiert und ermöglichen so die weitere Integration Erneuerbarer Energien.

• Deine Rolle: Data Engineer
• Als Senior Data Engineer bist Du der zentrale Treiber für die datengestützte Zukunft unserer Fachbereiche. Du konzipierst und realisierst den Datenfluss – von der Extraktion aus unseren Quellsystemen über die Transformation bis hin zur Bereitstellung in skalierbaren Datenmodellen. In dieser Rolle schaffst Du die Grundlage für aussagekräftige Analysen und ermöglichst so fundierte Geschäftsentscheidungen im gesamten Unternehmen.
• Dein Impact bei uns – strategisch & technologisch führend:
• Datenintegration & Pipelines: Du entwirfst, implementierst und betreibst robuste Datenpipelines, um Daten aus diversen Quellen in unsere zentrale Datenplattform zu integrieren.
• Datenmodellierung & -aufbereitung: Du entwickelst und optimierst skalierbare Datenmodelle im Data Warehouse. Du stellst die Datenqualität sicher und bereitest die Daten so auf, dass sie für Analysen optimal nutzbar sind.
• Self-Service Analytics: Du schaffst die Grundlage dafür, dass unsere Fachbereiche eigenständig und einfach Berichte sowie Analysen erstellen können. Dafür stellst Du hochwertige, gut dokumentierte Datenmodelle und Standards bereit und unterstützt bei der Einführung von Self-Service BI.
• Architektur & Optimierung: Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung und Optimierung unserer bestehenden Datenarchitektur mit und bringst neue Ideen zur Effizienzsteigerung ein.
• Beratung & Sparring: Du agierst als technische(r) Ansprechpartner(in) für unsere Fachabteilungen, berätst diese bei der Datennutzung und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen

• Praktische Erfahrung: Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering gesammelt und bist vertraut mit dem Aufbau von ETL/ELT-Prozessen und der Datenmodellierung.
• Azure Data Services: Du besitzt fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure-Ökosystem (u.a. Microsoft Fabric, Microsoft Dynamics) und hast Erfahrung im Deployment und Betrieb von Datenlösungen in der Cloud.
• Programmierung: Du beherrschst Python sicher für die Entwicklung von Datenpipelines und Automatisierungen.
• Datenbank-Kenntnisse: Du bist fit in T-SQL zur Abfrage und Manipulation von Daten.
• Analytische & kommunikative Fähigkeiten: Du zeichnest Dich durch ein starkes analytisches Denkvermögen aus und kannst komplexe technische Sachverhalte verständlich an ein nicht-technisches Publikum vermitteln.
• Deutsch- und Englischkenntnisse auf verhandlungs- bzw. fachlichem Niveau
• Nice to have:
• Kenntnisse in c#/.NET für Integrationen
• Erfahrung mit Airflow für Workflow-Orchestrierung
• RabbitMQ für Messaging und Event-Handling
• Bonus: Ein Verständnis für energiewirtschaftliche Prozesse ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.