(Geo-)Informatikerin / (Geo-)Informatiker (m/w/d), Ingenieurin / Ingenieur (m/w/d), Physikerin / Physiker (m/w/d), Mathematikerin / Mathematiker (m/w/d) (Master/Uni-Diplom/TH)

Die BASt sucht für das Aufgabengebiet „Digitalisierung Straßenwesen“ ab sofort in Vollzeit – befristet für die Dauer von 4 Jahren – für Forschungsaufgaben zum Themenfeld „Dateninfrastruktur Verkehrsnetze“ eine/einen

(Geo-)Informatikerin / (Geo-)Informatiker (m/w/d), Ingenieurin / Ingenieur (m/w/d), Physikerin / Physiker (m/w/d), Mathematikerin / Mathematiker (m/w/d) (Master/​Uni‑Diplom/TH)

Der Arbeitsort ist Bergisch Gladbach.
Referenzcode der Ausschreibung 20253869_9339

• Die Stabsstelle Digitalisierung Straßenwesen arbeitet an der Idee des „Digitalen Zwillings Straße“. Dazu vertreten Sie uns als Teil eines 3-köpfigen Teams im Rahmen des Forschungsprojekts „Multimodales Verkehrsnetz für Deutschland“ und nutzen diverse Verkehrsnetzdaten zur Gestaltung der Datengrundlage eines einheitlichen, referenzierbaren Verkehrsnetzes. Im Rahmen ihrer Tätigkeit koordinieren Sie das Forschungsprojekt mit drei Forschungspartnern. Zudem übernehmen Sie Abstimmungen mit nationalen und internationalen Stakeholdern aus diversen Bereichen von kommunalen Akteuren bis hin zu multinationalen Konzernen. Als Teil Ihrer Arbeit sehen Sie dabei auch die Dissemination der erzielten Ergebnisse. Innerhalb des Forschungs­projekts sind Sie verantwortlich für die Definition und Implementierung der Schnittstellen an das Datenmodell. Wenn Sie Lust haben, gemeinsam mit uns an der Grundlage für den Verkehr von morgen in Deutschland zu arbeiten, freuen wir uns auf Sie!
• Ihre eigene Forschungstätigkeit konzentriert sich auf:
• Verantwortliche Leitung und Koordinierung des Projekts MMVNet:
• Leitung und Koordinierung des Forschungsprojekts MMVNet und Abstimmung mit den beteiligten Projektpartnern
• Aufbau von Partnerschaften mit nationalen und internationalen Organisationen zur Ermittlung und ggf. Integration entsprechender Best-Practice-Erfahrungen sowie zur Gewährleistung einer internationalen Qualität der Projektergebnisse hinsichtlich der Datenerfassung und ‑analyse
• Gestaltung und Umsetzung von langfristigen Kooperationsmodellen mit Regierungs­institutionen, Verkehrsunternehmen, Forschungseinrichtungen und anderen relevanten Akteuren im Projektumfeld
• Kontinuierliche Identifikation der Stakeholder und Entwicklung und Förderung von Strategien zur aktiven Beteiligung der Stakeholder und Erfassung der Anforderungen
• Entwicklung von Methoden zur bedarfsgerechten Transformation von Datensätzen sowie softwaretechnische Implementierung von Algorithmen für die Auslieferung von Datensätzen:
• Abstimmung der Datenbedarfe der verschiedenen Verkehrsakteure im Hinblick auf eine einheitliche Darstellung des multimodalen Verkehrsnetzes
• Konzeptionierung, Implementierung und Dissemination von Schnittstellen für die Anbindung bestehender Datensätze und die Auslieferung des intermodalen Datensatzes
• Konzeptionierung und Entwicklung eines Demonstrators für die Auslieferung des mobilitätsübergreifenden Datensatzes an das transeuropäische Transportnetz
• Arbeit an internen und externen Forschungs- und Entwicklungsprojekten:
• Konzeptionierung, Akquise und Koordination von externen Forschungsprojekten
• Wissenschaftliche Beratung interner und externer Stellen, insb. des Ressorts im Hinblick auf verkehrspolitische Entscheidungen

• ## Das sollten Sie unbedingt mitbringen:
• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom – Uni/TH) Fachrichtung (Geo‑)Informatik, Ingenieurwesen, Physik, Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung
• ## Das wäre wünschenswert:
• Gute Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und des Machine Learnings mit modernen Sprachen (z. B. Python, Julia)
• Erfahrung mit modernen Entwicklungs-, Versionierungs- und Automatisierungs-Tools (z. B. VSCode, Jupyter Lab, Docker, git, GitLab CI/CD)
• Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning (Pytorch, Tensorflow etc.)
• Erfahrungen in der Datenaufbereitung und ‑verarbeitung, insb. im Bereich Straße, Schiene, Wasserstraße
• Kenntnisse zu bestehenden Verkehrsnetzdaten (Straße, Schiene, Wasserstraße)
• Erfahrung im Bereich des wissenschaftlichen Arbeitens, insb. Erfahrungen mit der Leitung und Koordinierung von Arbeitsgruppen
• Kenntnisse und Fähigkeiten im Aufbau und der Pflege von Beziehungen zu Interessengruppen sowie in der Entwicklung effizienter Kommunikationsstrategien
• Gute Englischkenntnisse (B2), sehr gute Deutschkenntnisse (C1)
• Projekt- und Koordinationsfähigkeit
• Stakeholder- und Netzwerkkompetenz
• Kommunikationsfähigkeit
• Teamfähigkeit
• Analytisch-konzeptionelles und strategisches Denken