Unternehmen
SIGNAL IDUNA Gruppe
Über diese Stelle
Über SIGNAL IDUNA Gruppe
Wir verändern die Versicherungswelt – und suchen dich, um die Zukunft mitzugestalten. Als einer der größten deutschen Versicherer und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund haben wir uns in den letzten Jahren grundlegend transformiert. Unsere moderne und agile Arbeitswelt, in der wir nutzenzentriert arbeiten, ist von Offenheit und Mut geprägt. Dabei legen wir viel Wert auf gegenseitige Wertschätzung und Vertrauen. Wir heißen Vielfalt in all ihren Facetten willkommen und glauben, dass unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen entscheidend für Innovation sind. Werde Teil unseres Teams, bring deine Ideen ein und verändere mit uns das Jetzt.
Im Rahmen der Bearbeitungsoptimierung im Bereich der Spartensysteme werden Softwarelösungen entwickelt, die den Fachbereich in der täglichen Arbeit unterstützen sollen. Der Aufgabenbereich erstreckt sich von der Integration von KI-Technologien, der Anbindung und Entwicklung von Microservices in Java, bis hin zur Anbindung der Datenbanksysteme wie z.B. MongoDb, PostgresQL und DB2.
Aufgaben
- Design und Entwicklung von Microservices in Java
- Integration von KI-Technologien
- Pflege, Wartung und Weiterentwicklung bestehender Microservices
- Sicherstellen der Qualität des geschriebenen Codes (automatisiertes Testen, Unit-Tests etc.)
Fähigkeiten
- hast ein abgeschlossenes Studium mit IT-Ausrichtung, eine Berufsausbildung (z.B. Fachinformatiker:in) oder eine vergleichbare Qualifikation
- bringst erste Erfahrungen im Cloud-Umfeld mit
- besitzt Erfahrung in der Konzeptionierung von Mircroservice-Architektur in verteilten Systemen
- hast optimalerweise Erfahrung in einer agilen Arbeitsumgebung (Scrum, Kanban)
- hast bereits Kenntnisse in folgenden Technologien:
- Entwicklungsprozess: Git (Versionsverwaltung), Gradle, Jenkins
- Standards: REST, Angluar
- Laufzeitumgebung: Spring Boot (präferiert), Docker, OpenShift / Kubernetes, Kafka
- Data Analytics: DB2, Mongo-DB, PostgreSQL
Standort
Adresse
Dortmund, Hamburg, Deutschland