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ISS Facility Services Holding GmbH
Über diese Stelle
Über ISS Facility Services Holding GmbH
ISS ist ein internationales Facility Management-Unternehmen: Wir erbringen unterschiedliche Dienstleistungen rund um die Bewirtschaftung von Gebäuden, Büros, Produktionsstätten und technischen Anlagen. Unsere Mitarbeitenden leisten Services in den Bereichen Technik, Reinigung, Catering, Security, Bauen im Bestand und Workplace.
Wir geben unseren Mitarbeitenden auf der ganzen Welt das Werteversprechen ‚A Place to be You!‘ Denn wir begrüßen Vielfältigkeit in allen Dimensionen und unterstützen Dich bei Deiner Weiterentwicklung. Bei ISS bist Du Teil einer globalen Community: Hier kannst Du so sein, wie Du bist.
Aufgaben
- Du entwickelst, optimierst und wartest die Datenbanken sowie die datenbanknahen Anwendungen
- Die Erstellung komplexer SQL-Abfragen, Stored Procedures und Datenmodelle gehört zu Deinen Aufgaben
- Du bist für die Konzeption, den Aufbau und die Automatisierung von Data-Pipelines (ETL/ELT) verantwortlich
- Die Entwicklung von Schnittstellen, Services und Automatisierungen in Python oder C# fällt in Deinen Aufgabenbereich
- Du optimierst unsere Pipeline- und Datenbankperformance
- Die Mitwirkung an Architektur- und Integrationsprojekten rund um moderne Datenplattformen gehört in Dein Aufgabengebiet
- Du arbeitest eng mit Data Engineers, Entwicklern und Fachbereichen zusammen
- Du stellst die Datenqualität, Performance und Stabilität der Datenstrecken sicher
- Die Dokumentation von technischen Lösungen und Prozessen gehört zu Deinen Aufgaben
Fähigkeiten
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik- oder Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare berufliche Qualifikation
- Sehr gute Kenntnisse in der SQL-Programmierung
- Erfahrung in der Python-Programmierung, Microsoft SSAS/SSRS/SSIS, SAP Datasphere
- Kenntnisse in der C#-Entwicklung
- Fundiertes Verständnis von ETL-/ELT-Konzepten und Build moderner Data-Pipelines
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Standort
Adresse
bundesweit (Düsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Köln,, Deutschland