Data Engineer/ Research Data Manager (m/w/d)

Als Deutsche Zentrale Fachbibliothek für Technik und Naturwissenschaften sichern wir mit unseren zukunftsweisenden Dienstleistungen die infrastrukturellen Voraussetzungen einer qualitativ hochwertigen Informations- und Literaturversorgung für Forschung in Wissenschaft und Industrie. Mit dem Open Research Knowledge Graph ( ORKG ) arbeiten wir daran, den Austausch und die Nutzung wissenschaftlicher Erkenntnisse im digitalen Zeitalter zu revolutionieren.

Die Technische Informationsbibliothek (TIB) , Programmbereich C, Forschung und Entwicklung sucht für das Team Open Science Lab ( OSL) zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Data Engineer/ Research Data Manager (m/w/d)

Die Stelle ist bis zum Ende der Projektlaufzeit des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsprojekts „Science & Heritage Infrastructure for Enduring Long-term Data ( SHIELD )“ am 31.12.2027 befristet. Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 39,80 Stunden (Vollzeit). Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Die Eingruppierung erfolgt in die Entgeltgruppe 13 TV-L .

• Das Forschungsprojekt SHIELD ist ein Kooperationsprojekt zwischen der TIB, Safeguarding Research and Culture (SRC) sowie Data Rescue Project (DRP). Ziel des Projekts ist der Aufbau einer nachhaltigen, dezentralen und offen vernetzten Infrastruktur zur langfristigen Sicherung und Resilienz gefährdeter wissenschaftlicher und technologischer Forschungsdatensätze, insbesondere solcher von zentraler Bedeutung für die europäische Forschung. Hier werden im hohen Maße eine von der TIB betriebene Instanz von SciOp (unter Verwendung von BitTorrent) sowie die Infrastruktur für digitale Langzeitarchivierung der TIB als Basis dienen.
• Als Data Engineer/ Research Data Manager sind Sie hauptsächlich für die systematische Daten-Akquise ausgewählter Quellen (u. a. durch Web Scraping), die Prüfung der Lizenzierung gesicherter Daten sowie die strukturierte Beschreibung und den Import der Daten in Systeme der TIB wie Langzeitarchivierung und SciOp verantwortlich. Sie werden in enger Abstimmung mit Akteur:innen in US-Forschungsbehörden sowie potenziellen Daten-Nutzer:innen, u. a. im Umfeld von Nationalen Forschungsdateninfrastrukturen (NFDIs), Bedarfe und Möglichkeiten der Datensicherung feststellen. In hoher Eigenverantwortung können Sie Ihre Fähigkeiten im Umgang mit großen und komplexen Datensets einsetzen. Dabei koordinieren Sie sich mit den Research Data Services, der Langzeitarchivierung sowie dem Justiziariat der TIB. Zudem geben Sie hilfreiches Feedback zum Betrieb und zur Weiterentwicklung von SciOp an der TIB.
• Ihre Tätigkeit umfasst
• Systematische Akquise frei zugänglicher Datensätze, insbesondere von US-Forschungsbehörden und ähnlichen Quellen
• Prüfung der Lizensierung und Nachnutzungsrechte von zu sichernden Datensätzen
• Konzeption und Durchführung von Daten-Beschreibung und -konvertierung für Zielsysteme an der TIB (Digitale Langzeitarchivierung sowie SciOp)
• Kommunikation mit Akteur:innen an US-Forschungsbehörden sowie potenziellen Daten-Nutzer:innen, u. a. im Umfeld von NFDIs
• Mitarbeit am Aufbau einer nachhaltigen, dezentralen und offen vernetzten Infrastruktur zur langfristigen Sicherung und Resilienz gefährdeter wissenschaftlicher und technologischer Forschungsdatensätze

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig), vorzugsweise in einem einschlägigen informationswissenschaftlichen Studiengang (z. B. Bibliotheks- bzw. Informationswissen­schaft, Informationsmanagement, Data Science)
• Eigenständige, zielorientierte Arbeitsweise
• Nachgewiesene Erfahrung in der Projektarbeit
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch in Wort und Schrift
• Gute Kommunikationsfähigkeit und Verhandlungsgeschick
• Wünschenswerte Qualifikationen
• Erfahrungen mit Web Scraping, Verarbeitung/Bereinigung großer Datensets und/oder Scripting/Automatisierung
• Kenntnisse im Bereich digitaler Langzeitarchivierung
• Kenntnisse im Bereich Open-Lizenzen und FAIRes Forschungsdatenmangement
• Gute Sprachkenntnisse in Deutsch