Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Engineering

Willkommen bei ROSEN!

Seit unserer Gründung im Jahr 1981 haben wir uns zu einem Global Player mit fast 4.000 MitarbeiterInnen in über 120 Ländern entwickelt. Als Technologie- und Weltmarktführer im Bereich Pipelineinspektionen bieten wir AuftraggeberInnen einzigartige Produkte und Dienstleistungen – und Fachkräften attraktive Jobperspektiven in einem hochtechnologischen Umfeld. Nicht umsonst sind wir „empowered by technology“!

• Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) suchen wir einen
• Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Engineering
• Data Science bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. Unsere Lösungen im Bereich Predictive Analytics erlauben den gefahrlosen Betrieb kritischer Infrastrukturen. Eine agile Arbeitsweise, technologische Expertise, moderne Technologie-Stacks und ein innovatives Arbeitsumfeld ermöglichen uns die größten Herausforderungen zu meistern. Du wirst Teil unserer selbstorganisierenden Teams mit flachen Hierarchien, in denen ein Wissensaustausch mit Kollegen aus verschiedenen Abteilungen immanent ist. Wir haben die höchsten Ansprüche an uns, Neues zu lernen und Altes zu perfektionieren - auf diese Weise sind wir für die Zukunft gewappnet.
• TÄTIGKEIT:
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen (Schnittstelle zwischen Data Science und Data Engineering)
• Bereinigung, Transformation und Speicherung von Daten für Analysen und Machine-Learning-Modelle
• Optimierung der Datenarchitektur für Performance und Skalierbarkeit
• Automatisierung und Dokumentation von Datenprozessen
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und deren Integration in bestehende Systeme
• Entwicklung von Algorithmen zur Detektion und Klassifikation von Objekten aus Daten, die von unseren Pipelineinspektionsgeräten gemessen wurden
• Bereitstellen von Algorithmen und intelligenten Services in Form von Minimum Viable Products mit Fokus auf Customer Experience
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit bei der Integration der Algorithmen in unsere Software-Applikationen
• Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung, sowie Big Data Lösungen

• Um Teil der ROSEN Familie zu werden, überzeugst Du durch eine selbständige und zuverlässige Arbeitsweise. Außerdem bringst Du mit:
• Abgeschlossenes Studium oder Promotion der Informationstechnologie, Physik, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Erfahrung mit Data Engineering-Technologien wie SQL und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure)
• Fundierte Kenntnisse in objektorientierter Programmierung, insbesondere hervorragende Fähigkeiten in Python; Kenntnisse in weiteren Sprachen wie C oder C++ sind von Vorteil
• Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und ETL-Prozessen
• Kenntnisse in Machine Learning und Modell-Deployment
• Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
• Grundkenntnisse im Bereich zerstörungsfreie Prüfung mittels Ultraschalls sowie Erfahrungen in den Themengebieten der erklärbaren Künstlichen Intelligenz, MLOps, DevOps und Angewandte Statistik wünschenswert
• Erfahrung im Bereich Software Engineering von Vorteil
• Analytische Denkweise, Teamfähigkeit und eine lösungsorientierte Arbeitsweise
• Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift