Werkstudent/in Research & Data

Seit 30 Jahren verbindet die bbg Betriebsberatungs GmbH aus Bayreuth Makler:innen und Versicherer – über starke Marken und echte Reichweite:
* Leitmesse DKM (16.500+ Besucher:innen/Jahr)
* Fachmagazin AssCompact (42.000 Leser:innen/Monat)
* Nachwuchsinitiative Jungmakler

Parallel bauen wir eine datengetriebene Markt- und Vertriebsplattform (Makler-Register / Empirischer Vertrieb) auf: Wir kombinieren Web-Crawling, Registerdaten und weitere Quellen zu exportierbaren Datensätzen (XLS/CSV), die Versicherer für Vertriebssteuerung nutzen.

Für dieses Team suchen wir dich ab sofort als Werkstudent:in Research & Data (m/w/d) .

• Du prüfst Makler-Websites nach einer klaren Checkliste (z. B. Privat- vs. Gewerbekunden, Schwerpunkte wie PKV/LV/Komposit/Investment, Spezialisierungen).
• Du verifizierst die automatisch aus dem Crawling gewonnenen Vorschläge (Tags/Felder) und bestätigst oder korrigierst sie.
• Du dokumentierst nachvollziehbar, worauf du dich stützt (Link/Unterseite, relevante Textstelle, Datum; bei Bedarf kurzer Screenshot).
• Du trägst die Ergebnisse strukturiert in unsere Datenmaske/Excel ein (vorgegebene Felder und Tags, kein Freitext).
• Du bewertest pro Eintrag, wie eindeutig die Aussage ist (z. B. „eindeutig“ / „wahrscheinlich“ / „unklar“) – bei Unsicherheit konsequent „unklar“.
• Du erkennst Sonderfälle (z. B. Template-Seiten, veraltete Inhalte, widersprüchliche Aussagen) und setzt sie auf eine Klärungsliste für den Teamlead.
• Du machst einfache Plausibilitätschecks (z. B. Dubletten, fehlende Pflichtangaben) und korrigierst nach Vorgabe.
• Du meldest wiederkehrende Crawl-/Parsing-Fehler und typische Website-Muster zurück, damit wir Crawler-Regeln, Checkliste und Tags kontinuierlich verbessern.
• Du recherchierst fehlende Pflichtinformationen (z. B. Impressum/Standort/Leistungsfokus), wenn der automatische Treffer nicht ausreicht.

• Must-have
• Sehr sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise (Dokumentation, Regeln einhalten, keine Interpretationssprünge)
• Starkes Deutschverständnis (Webseiten lesen, Kernaussagen erfassen)
• Sicherer Umgang mit Excel/Sheets; ideal: strukturierte Datenerfassung
• Verfügbarkeit z. B. 20h/Woche, zuverlässig über mehrere Monate
• Nice-to-have
• Erste Erfahrung mit Recherchearbeiten (Uni-Projekte, Praktika, Datenpflege, CRM)
• Grundverständnis Versicherungsbegriffe (Komposit/PKV/LV) – kann aber auch durch Onboarding aufgebaut werden
• Explizit nicht erforderlich: tiefes Branchen-/Marktverständnis. Das kommt über Regelwerk + Schulung + Review.