Senior Data Scientist (m/w/d) – Marketing Analytics & Testing

Unternehmen

S Rating und Risikosysteme GmbH

Über diese Stelle

Berlin
Analyse, Finance & Insurance, Marketing, Marketing & PR, Medizin, Medizinische Assistenz
Festanstellung
Teilweise Remote Work

Über S Rating und Risikosysteme GmbH

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.

Senior Data Scientist (m/w/d) – Marketing Analytics & Testing

ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache

Aufgaben

  • Konzeption und Implementierung von Methoden zur kausalen Inferenz, einschließlich A/B-Tests, Holdouts und zeitbasierten Experimenten.
  • Entwicklung von Frameworks zur Aggregation von Testergebnissen, Benchmarking und Meta-Analysen, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.
  • Zusammenarbeit mit Marketingteams, um Testergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
  • Frühzeitiges Erkennen und Berücksichtigen neuer Trends im Bereich Performance-Optimierung und Experimentieren, um sicherzustellen, dass unser Testframework sich mit den Branchenentwicklungen weiterentwickelt.

Fähigkeiten

  • Dein Studium im Bereich Informatik, Physik, (Wirtschafts-) Mathematik oder Ähnliches hast Du abgeschlossen und hast anschließend mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist im Entwicklungs-, Beratungs- oder Forschungsumfeld gesammelt.
  • Du hast Expertise in Marketing-Messung und Experimentieren, mit praktischer Erfahrung in Inkrementalitätstests oder kausaler Inferenz.
  • Fundierte Kenntnisse in A/B-Tests, Lift-Studien, Regressionsmodellierung und fortgeschrittenen Messmethoden.
  • Sicherer Umgang mit SQL, Python, R oder ähnlichen Analysetools.
  • Vertrautheit mit Multi-Agenten-Systemen, Reinforcement Learning oder Planungsalgorithmen.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Daten in klare Business-Empfehlungen für Senior Stakeholder zu übersetzen.

Standort

Adresse

Berlin, Deutschland


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