KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Als unabhängiges Beratungsunternehmen bieten wir intelligente IT-Lösungen und Fachberatung rund um die Digitalisierung und Transformation der Versicherungs-, Banken- und Medienbranche – von Cloud-Architekturen über Datenplattformen bis hin zu KI-gestützten Lösungen. Seit mehr als 30 Jahren stehen wir unseren Kunden mit innovativen Ideen, Expertise und Fairness bei den spannenden Aufgaben und Herausforderungen als Partner zur Seite.
Mit uns setzt du eigene Ideen um, lernst neue Technologien kennen und wendest sie an. Du entwickelst die eigenen Fähigkeiten weiter und bringst die Transformation ganzer Branchen voran. Diesen Weg möchten wir mit dir gemeinsam gehen. Werde als Teil unseres Teams zum aktiven Gestalter des digitalen Wandels.

• Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle
• Dabei entwickelst du Predictive-, Forecasting- und Analysemodelle zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung
• Du baust moderne Datalakes und Data Platforms auf und nutzt diese zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
• End-to-End ML-Pipelines entwickelst und betreibst du von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz der Modelle
• Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen
• In enger Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Software-Engineering-Teams gestaltest du ganzheitliche Lösungen
• Du wirkst aktiv an Innovationsprojekten sowie an der Umsetzung von Proofs of Concept (PoCs) und Minimum Viable Products (MVPs) mit

• Profil Was wir uns wünschen Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning
• Du besitzt sehr gute Python-Kenntnisse, beispielsweise mit Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch
• Du hast Erfahrung im Bereich Predictive Analytics sowie im Umgang mit großen Datenmengen und Datalakes
• Du bringst Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP mit
• Idealerweise hast du Erfahrung im Bereich MLOps und bereits Berührungspunkte mit Generativer KI und Large Language Models (LLMs)
• Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes ist wünschenswert ebenso wie Kenntnisse in Technologien wie Spark oder Kafka
• Du bringst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse mit
• Ausblick