(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

Wir suchen dich

sipgate entwickelt Kommunikationssoftware, die täglich von hunderttausenden Menschen genutzt wird. Wir bauen KI nicht als Demo, sondern als verlässlichen Teil unserer Kernprodukte – von Text- und Sprachverarbeitung bis hin zu intelligenten Assistenzsystemen.

Diese Rolle richtet sich an Menschen, die die gesamte Modell Trainings-Pipeline ownen und verantworten: von der Datenstrategie, über das Training bis zum stabilen Betrieb.

• Das machen wir und darum brauchen wir dich
• Du verantwortest den Aufbau, das Training und den Betrieb von ML- und LLM-Modellen – mit besonderem Fokus auf effiziente, domänenspezifische Modelle (Small & Medium Language Models) sowie saubere ML-/LLM-Ops-Prozesse.
• Du arbeitest an der Schnittstelle von Modellentwicklung, Software Engineering und Plattformdenken.
• So sieht dein Arbeitsalltag bei sipgate aus:
• Modell- & Trainingsarbeit
• Entwickeln, Trainieren und Fine-Tunen von LLMs und SLMs (z. B. Mistral, Llama, domänenspezifische Transformer)
• Design effizienter Training-Strategien (LoRA/QLoRA, PEFT, Distillation, Transfer Learning)
• Aufbau reproduzierbarer Trainingspipelines inkl. Dataset-Versionierung
• Durchführung strukturierter Modellevaluation (Offline-Metriken, Task-spezifische Benchmarks, Regressiontests)
• ML / LLM Ops & Prozesse
• Aufbau und Weiterentwicklung von End-to-End ML- & LLM-Ops-Pipelines:
• Dateningestion & Feature Pipelines
• Training, Fine-Tuning & Experiment Tracking
• Modellversionierung, Deployment & Monitoring
• Etablieren von Prozessmodellen für produktionsreife KI (ähnlich Software-Development-Lifecycles)
• Automatisierung von Retraining, Evaluation und Rollouts
• Monitoring von Modell-Drift, Datenqualität und Inferenz-Performance
• Betrieb skalierbarer Inference-Services (Batch & Real-Time)
• System- & Produktintegration
• Entwicklung von RAG-Architekturen mit Vector Databases
• Enge Zusammenarbeit mit Product & Backend zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in Modellziele
• Technische Ownership über KI-Komponenten in unseren Produkten
• Code-Reviews, Architekturentscheidungen und Mentoring

• Du hast (mehrjährige) Erfahrung mit den oben genannten Tools
• Du sprichst fließend Deutsch (mind. C1)
• Du wohnst in Deutschland und bist bereit mind. 1x pro Monat mit uns in Düsseldorf zusammenzuarbeiten