IT Data Engineer / Analytics Engineer (m/w/d)

Unternehmen

AVS Römer GmbH & Co. KG

Über diese Stelle

Grafenau
Datenbanken, IT, IT & Tech, Medizin, Medizinische Assistenz
Festanstellung
Teilweise Remote Work

Über AVS Römer GmbH & Co. KG

Für unser Team in Grafenau suchen wir Verstärkung

IT Data Engineer / Analytics Engineer (m/w/d)

AVS Römer zählt zu den führenden Herstellern von hochwertigen, kundenspezifischen Ventilen, Verschraubungen und Sensoren in der Fluidtechnik. Dabei stehen wir für höchste Qualität, Begeisterung für das tägliche Tun und eine innovative Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen.

Aufgaben

  • Du baust die Datenplattform, auf der unser Unternehmen zukünftig Entscheidungen trifft. In einer Umgebung mit echter industrieller Wertschöpfung, von ERP bis IoT, gestaltest Du unsere zentrale Datenarchitektur mit und sorgst dafür, dass Daten nicht nur vorhanden sind, sondern Wirkung entfalten. Wenn Du Infrastruktur, Datenmodellierung und moderne Analytics-Lösungen zusammenbringen willst, passt Du perfekt zu uns.
  • Du begleitest die Einführung von Microsoft Fabric und entwickelst daraus unsere zentrale Datenplattform.
  • Du planst, entwickelst und betreibst skalierbare ETL-/ELT-Pipelines - von ERP über CRM bis hin zu IoT- und API-Daten.
  • Du baust Data Lakes und Data Warehouses auf und sorgst für robuste Datenqualität und verlässliche Datenflüsse.
  • Du modellierst analytische Datenmodelle, entwickelst semantische Schichten für Self‑Service‑Analytics und arbeitest eng mit unseren Power‑BI‑Developer:innen zusammen.
  • Du etablierst Governance-, Architektur- und KPI‑Standards – inklusive Versionierung, Dokumentation und Release-Prozessen über Git/Azure DevOps.
  • Du identifizierst Big‑Data‑Potenziale im Unternehmen und testest neue Technologien wie Spark, Python, SQL, Delta Lake oder moderne AI‑Ansätze.

Fähigkeiten

  • Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation - idealerweise gepaart mit Erfahrung im Data- oder Analytics-Engineering.
  • Du bewegst Dich souverän zwischen IT, Fachbereichen und Management und hast Freude daran, komplexe Datenanforderungen in robuste Lösungen zu übersetzen.
  • Du kennst moderne Datenarchitekturen, Datenmodellierung und Data Governance.
  • Du arbeitest sicher mit Python, SQL und idealerweise bereits mit Microsoft Fabric.
  • Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und lieferst sauber dokumentierte Ergebnisse.
  • Du bringst Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Begeisterung für digitale Trends und Innovationen mit.

Standort

Adresse

Grafenau, Deutschland


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