Data Engineer – Quality/Production (m/w/d)

Boysen ist Spezialist für Abgastechnik und einer der wachstumsstärksten Zulieferer der internationalen Automobil- und Motorenindustrie. Auf unsere Leistungen vertrauen Premium-Automobilhersteller wie Audi, BMW, Mercedes-Benz sowie namhafte Nutzfahrzeughersteller. Im Zuge der technologischen Transformation sind wir ein innovativer Partner für Produkte und Lösungen in den Zukunftsbereichen E-Mobilität, Wasserstoffantriebe und Energietechnik.

Für verantwortungsvolle Aufgaben und zur Verstärkung unseres jungen Teams der zentralen IT in unserem BIN Boysen Innovationszentrum Nagold suchen wir einen qualifizierten und engagierten Data Engineer – Quality/Production (m/w/d).

• Sie konzipieren, bauen und betreiben skalierbare Datenpipelines für Qualitäts- und Prozessdaten unter Berücksichtigung bestehender Tools und Analyse-Plattformen.
• Sie integrieren und strukturieren Daten aus verschiedenen Quellen wie MES-, ERP- oder Qualitätsmanagementsystemen.
• Sie erstellen und pflegen belastbare Datenstrukturen sowie -pipelines für fundierte Auswertungen.
• Sie stellen die hohe Datenqualität, Konsistenz und kontinuierliche Verfügbarkeit der Datensätze sicher.
• Sie unterstützen aktiv bei der Erstellung von Reports, Dashboards und komplexen Analysen.
• Sie identifizieren gemeinsam mit den Fachbereichen Optimierungspotenziale in den bestehenden Prozessen.
• Sie dokumentieren die Datenstrukturen, Logiken und Schnittstellen sorgfältig für eine transparente Nachvollziehbarkeit.

• Sie haben ein Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.
• Idealerweise haben Sie bereits Berufserfahrung in einem Produktions- oder Qualitätsumfeld gesammelt.
• Sie verfügen über erste praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenintegration sowie BI-, Analyse- oder ETL-Tools.
• Sie besitzen im Idealfall fundierte Kenntnisse im Bereich Qualitätsdaten, Produktionsdaten oder industrieller Prozesse.
• Sie überzeugen durch sehr gute SQL-Kenntnisse.
• Wenn Sie Erfahrung mit Kibana, Elasticsearch, NiFi, MQTT sowie gängigen Reporting-Lösungen und Dashboards mitbringen, ist dies für Sie von Vorteil.
• Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache (mindestens C1-Level) sicher in Wort und Schrift für die tägliche Kommunikation.