Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) – Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Professur für Hybrid Intelligence

An der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU / UniBw H), Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Professur für Hybrid Intelligence (Herr Univ.-Prof. Dr. Büttner), ist ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer / eines

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d)

(Entgeltgruppe 13 Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst [TVöD]; 39 Stunden wöchentlich)

befristet bis zum 31.01.2029 zu besetzen.

Die wissenschaftliche Tätigkeit erfolgt im Rahmen des Drittmittelforschungsvorhabens „Verbundprojekt: Innovationshub zur Stärkung der gesamtgesellschaftlichen Resilienz (RESI-LIA) – Teilvorhaben: KI-basierte Analyse, Simulation und Befähigung zivil-militärischer Zusammenarbeit im Sicherheitsökosystem“ zur Entwicklung KI-gestützter Resilienzlabor-Umgebungen. Im Mittelpunkt stehen datengetriebene Methoden zur Analyse von Kommunikations- und Entscheidungsprozessen sowie zur Generierung adaptiver Simulations- und Trainingsszenarien. Dazu werden Verfahren aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, insbesondere Deep Learning, und semantische Modellierung eingesetzt. Ziel ist die Entwicklung lernfähiger Systeme, die komplexe Interaktionen zwischen zivilen und behördlichen Akteuren analysieren und realitätsnahe Szenarien für Trainings- und Entscheidungsunterstützung bereitstellen.
Forschungsschwerpunkt der Professur ist die Entwicklung datengetriebener, lernfähiger Systeme an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Simulation und Interaktion. Dies umfasst insbesondere Deep-Learning-Ansätze, semantische Modellierung, adaptive Lern- und Empfehlungssysteme sowie Untersuchungen zur Technologieakzeptanz.

• Durchführung der laufenden Forschungs­aufgaben im o. g. Drittmittel­forschungs­vorhaben (u. a. Anfor­derungs­analyse, Konzeption, Implemen­tierung, Evaluation / Tests)
• Entwicklung und Analyse KI-basierter Modelle und Simu­lationen (z. B. Szenarien, Interaktionen, Social-Media-Dynamiken)
• Planung und Durchführung projektbezogener Daten­erhebungen sowie Aufbereitung, Analyse und Aus­wertung der im Projekt generierten bzw. genutzten Daten (z. B. Kommuni­kations-, Verhaltens- oder Simulations­daten)
• Mitwirkung an der wissenschaftlichen Aufbereitung und Dissemination der Projekt­ergebnisse (englisch­sprachige begutachtete Zeitschriften- und Konferenz­beiträge)
• Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiter­qualifikation (z. B. Promotion oder Habilitation)
• Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätig­keiten in der akademischen Selbst­verwaltung

• Ein mit sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul­studium (Diplom [Univ.] oder Master) der Fach­richtungen (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieur­wissenschaften, Data Science, Human-Computer Interaction oder vergleichbar
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche maschinelles Lernen, Simulation, Kommunikations­analyse, adaptive Systeme oder Technologie­akzeptanz nachgewiesen durch entsprechende Vorbeschäftigungen oder Zeug­nisse
• Fremdsprachenkenntnisse in Englisch mit einem Leistungsstand, welcher mindestens dem Sprachniveau B2 des gemein­samen europäischen Referenz­rahmens entspricht
• Sprachkenntnisse in Deutsch mit einem Leistungs­stand, welcher mindestens dem Sprach­niveau B2 des gemeinsamen europäischen Referenz­rahmens entspricht
• Darüber hinaus erwünscht:
• Ausgeprägtes Interesse an der Mitarbeit in Forschungs- und Industrie­projekten
• Hohes analytisches Denkvermögen
• Kenntnisse in Python
• Erste Kenntnisse in z. B. Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Explanable AI oder Industrial / Materials / Medical Data Science
• Hohe Motivation, Eigeninitiative und Verantwortungs­bewusstsein sowie Leistungs­bereitschaft, Sozial­kompetenz und Teamfähig­keit
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit