Scientific Innovator – AI & CAD Automation (w/m/d)

„We will wow your world!” Das ist unser Versprechen, wenn es um Arbeiten bei Freudenberg geht. Als globaler Technologiekonzern machen wir die Welt nicht nur sauberer, gesünder und komfortabler, sondern bieten unseren 52.000 Mitarbeitenden auch ein vernetztes und vielfältiges Arbeitsumfeld, in dem sich alle individuell entfalten können. Lassen Sie sich überraschen und erleben Sie Ihre eigenen „Wow”-Momente.

EagleBurgmann ist ein international führender Spezialist für industrielle Dichtungstechnik. Wir kombinieren innovative Technologien, digitale Lösungen und unsere Leidenschaft, um anspruchsvolle und zuverlässige Dichtungssysteme zu entwickeln. Unsere Produkte helfen, ganze Industrien sicherer und nachhaltiger zu machen.

Sie unterstützen unser Team als

Scientific Innovator – AI & CAD Automation (w/m/d)

• Entwicklung und industrielle Umsetzung von KI- und datengestützten Methoden für automatisierte und intelligente Engineering-Arbeitsabläufe
• Entwicklung und Automatisierung von Gleitringdichtungssystemen unter Verwendung parametrischer 3D-CAD-Modelle und modularer Konstruktionskonzepte
• Analyse bestehender Dichtungsbaureihen zur Ermittlung von Möglichkeiten für Standardisierung, Wiederverwendung und Automatisierung
• Entwicklung von Prototypen und Proofs of Concept, einschließlich KI-gestützter CAD-Workflows, neuronaler Netze, Optimierungsmethoden und LLM-basierter Engineering-Assistenten
• Ermöglichung des automatisierten Datenaustauschs zwischen Engineering-Systemen (z. B. CAD, PDM, ERP)
• Durchführung angewandter Forschung: Definition von Hypothesen, Training von Modellen, Validierung von Ergebnissen und Umsetzung der Ergebnisse in skalierbare Engineering-Lösungen
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären und internationalen Teams und Beitrag zum internen Wissensaustausch

• Master- oder Promotion in Maschinenbau, Technischer Informatik, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Fachkenntnisse in der mechanischen Konstruktion und im Umgang mit 3D-CAD, vorzugsweise Solid Edge oder vergleichbaren Systemen
• Solide Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in der Entwicklung datengesteuerter oder KI-basierter Lösungen
• Praktische Erfahrung in mindestens zwei der folgenden Bereiche: neuronale Netze, generative KI / LLMs und agentenbasierte Systeme, Datenanalyse, MLOps oder Plattformentwicklung
• Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
• Fähigkeit, bereichsübergreifend in den Bereichen Technik, IT und Datenwissenschaft effektiv zu arbeiten
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch sowie die Bereitschaft zur Zusammenarbeit in internationalen Teams
• Reisebereitschaft: in den ersten zwei Jahren regelmäßige Reisen zu Freudenberg Technology Innovation (FTI) nach Weinheim sowie ein befristeter Einsatz in den USA (ca. 8 Monate)