Praktikum im Team Advanced Automation/Physical AI ab Juni 2026

Bei Daimler Truck verändern wir das Transportwesen von heute und erzielen gemeinsam echte Wirkung. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team zusammen. Wir treiben unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r bei Daimler Truck macht den Unterschied.

Gemeinsam wollen wir unseren CO2-Fußabdruck reduzieren, die Sicherheit auf und abseits der Straße erhöhen, intelligentere Technologien und attraktive Finanzlösungen entwickeln. All dies ist unerlässlich, um unser Ziel zu erreichen – für alle, die die Welt bewegen.

Werde Teil unseres globalen Teams: Du machst den Unterschied – YOU MAKE US

Neue und innovative Methoden, Konzepte und Technologien ermöglichen einen technologischen Transformationsprozess hin zu einer effizienten und flexiblen Produktion. Um diesen Weg vorzubereiten, arbeitet das Team „Advanced Automation/Physical AI“ im Technologiemanagement bei Daimler Trucks aktuell an Lösungen zur Nutzung von AI im Produktionsumfeld. Hierfür entwickeln und implementieren wir Computer-Vision Lösungen für die Qualitätsabsicherung in unseren Werken. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Arbeit an Konzepten für die Nutzung mobiler und humanoider Roboter in Produktion und Logistik. Die Entwicklung dieser Systeme findet im Wesentlichen in Zusammenarbeit mit Start-ups sowie Partnern aus Forschung und Industrie in der Forschungsfabrik ARENA2036 statt.

• Entwicklung und Training von Machine Learning Modellen für industrielle Anwendungen (z. B. Qualitätskontrolle, Anomalieerkennung)
• Aufbau und Optimierung von Computer Vision Pipelines
• Datenaufbereitung, Labeling und Erstellung von Trainingsdatensätzen
• Planung und Durchführung von Versuchen mit (humanoiden) Robotern und ML-Modellen in der Forschungsfabrik ARENA2036
• Mitwirkung im Technologie- und Startup Screening für KI-basierte Lösungen
• Aufbau von Roboter-Demonstrationsanwendungen (z. B. Universal Robots, FANUC)
• Dokumentation und Visualisierung von Versuchsergebnissen

• Studium Informatik, Maschinelles Lernen, Robotik oder vergleichbar
• Gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch)
• Grundkenntnisse in Computer Vision
• Erfahrung mit ROS und Roboterprogrammierung (z. B. UR, FANUC) von Vorteil
• Erfahrung mit Linux und Git
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
• Eigenständige und analytische Arbeitsweise
• Kommunikationsfähigkeit, Technisches Verständnis, Schnelle Auffassungsgabe