Data Engineer (m/w/d)

Als Teil unseres Teams helfen Sie mit, den Alltag von Milliarden Menschen weltweit sicherer zu gestalten. Wir bei G+D Louisenthal sind führender Spezialist im Bereich Banknotenpapiere und Sicherheitsmerkmale. Mit unseren innovativen Lösungen leisten wir einen entscheidenden Beitrag, dass Bargeld weiter das Fundament stabiler Volkswirtschaften bildet.

Unser Ansatz integriert Nachhaltigkeit in den Kern unserer Geschäftsstrategie, wodurch wir ökonomische und ökologische Verantwortung übernehmen. Unsere Unternehmenskultur fördert Vertrauen, Zusammenarbeit und Gemeinschaftssinn. Wir legen besonderen Wert auf die Entwicklung unserer Mitarbeitenden, damit jeder sein volles Potenzial einbringen kann. Dabei arbeiten Sie in einem attraktiven Arbeitsumfeld, das höchste Technologie- und Sicherheitsstandards erfüllt.

Als Tochterunternehmen von Giesecke+Devrient, einem globalen Unternehmen für SecurityTech, suchen wir kontinuierlich nach talentierten sowie motivierten Mitarbeitenden, die unsere Vision teilen und mit uns die Zukunft gestalten möchten.

Wir suchen ab sofort einen

Data Engineer (m/w/d)

an unserem Standort in Gmund am Tegernsee

Stellen-ID: 26893

• Sie sind verantwortlich für die Architektur und die kontinuierliche Pflege und Wartung der firmen­internen Stackable-Daten­platt­form.
• Sie entwickeln, implementieren und optimieren effiziente Daten­pipe­lines, um eine reibungs­lose Daten­verarbeitung sicher­zustellen.
• Sie betreuen und erweitern die bestehende Daten­platt­form sowie die darauf laufenden Anwendungen.
• Sie stehen in engem Austausch mit den Fach­abteilungen, um sicher­zustellen, dass die Platt­form den Anforderungen der Stake­holder entspricht.
• Schließlich führen Sie Troubleshooting-Maß­nahmen durch, optimieren die Performance der Stackable-Umgebung und stellen die Verfüg­barkeit der Daten für Nutzer und Anwendungen sicher.

• Sie stehen kurz vor dem Abschluss Ihres Studiums oder haben dieses kürzlich erfolg­reich abgeschlossen und möchten im Bereich Big Data / Data Platforms einsteigen.
• Idealerweise haben Sie erste Erfahrung mit verteilten Daten­infra­strukturen gesammelt – z. B. durch Studien­projekte, Praktika oder Werk­studenten­tätig­keiten – und ggf. bereits mit Techno­logien wie Airflow, Nifi, Spark oder ähnlichen Lösungen gearbeitet.
• Sie verfügen über gute Kenntnisse in Python oder Scala. Zudem besitzen Sie gute praktische Kenntnisse in der grundlegenden Administration von Linux-Servern.
• Sie verfügen über grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes-Umgebungen.
• Sie haben Spaß daran, komplexe technische Probleme zu identifizieren und Lösungen schnell und effizient zu implementieren.
• Fließende Deutsch­kenntnisse und gute Englisch­kenntnisse sind für diese Position erforderlich.