Data Engineer (m/w/d)

Wir machen Wünsche machbar – unsere Mission ist es, das Leben unserer Kunden zu bereichern und mit unseren Finanzdienstleistungen Träume zu verwirklichen. Wir verstehen uns nicht als typische Bank, sondern als lebendige Gemeinschaft von Gestaltern, die keine Angst davor haben, neue Wege zu gehen . Dabei setzen wir uns alle auch noch für Themen mit Impact wie Nachhaltigkeit und Digitalisierung ein – ob in unserer Zentrale in Stuttgart, an unserem Standort in Offenbach oder deutschlandweit in unseren 21 Filialen.

Bei der Creditplus denken wir größer, denn wir profitieren von Synergien mit unseren (inter)nationalen Schwestereinheiten und Business Units unter dem Dach der Crédit Agricole. Du siehst, trotzdem mögen wir es familiär: Mit Wertschätzung und Teamspirit arbeiten wir Hand in Hand für die Innovation von Finanzdienstleistungen. Und feiern gemeinsam die großen und kleinen Erfolge. Tschüss eintöniger Arbeitsalltag. Hallo machbar.

Für unseren IT Bereich in Stuttgart suchen wir in Vollzeit zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Engineer (m/w/d) .

Wir machen Bank digital – und du bist ein Teil davon. Unsere IT-Abteilung ist die treibende Kraft für Change (and Run). Mit deinem neuen Job in Entwicklung, Daten- und Projektmanagement oder im Support gestaltest du unmittelbar den Weg zu neuen Innovationen der Kreditbranche mit. Und gestaltest die Erweiterung unseres Produktportfolios aktiv mit. Entfalte bei uns deine Kompetenzen, indem du spannende Herausforderungen eigenverantwortlich meisterst. Durch unsere agile Organisationsstruktur in Chapter und Gilden bist du auf interdisziplinäre und internationale Zusammenarbeit bestens vorbereitet. Du bist genauso wenig Standard wie unsere IT-Jobs? Dann mach jetzt IT-Karriere bei der Creditplus!

Als Data Engineer bist du das "Tech" in Tech-Bank: Anforderungsanalyse, technische Konzeption und Implementierung von Analytics-Lösungen sind für dich Fingerübungen um datengetriebene, intelligente Entscheidungen zu ermöglichen. Dabei schaust du stets über den Tellerrand, erkennst Zusammenhänge und findest auch für komplexe Aufgabenstellungen passende Lösungen.

• Du entwickelst unsere Data-Warehouse und Analytics-Landschaft aktiv weiter und gestaltest eine zukunftsfähige, agile Architektur mit
• Du analysierst Datenquellen und setzt ETL-Prozesse von der Spezifikation über das Design bis zur Implementierung um
• Du optimierst unsere CI/CD-Pipelines sowie bestehende Prozesse, Standards und Lösungen im datengetriebenen Umfeld
• Du berätst Fachbereiche zu datengetriebenen Anwendungen, Prozessdigitalisierung, Realisierungsoptionen und Best Practices
• Du unterstützt Projekte mit Deinem Data-Management-Know-how und bewertest Aufwände, Abhängigkeiten und Risiken
• Du überwachst und verbesserst die Datenqualität in unseren Systemen kontinuierlich
• Du unterstützt bei Ad-hoc-Analysen sowie bei der Erstellung komplexer SQL-Abfragen und Reports
• Du bringst Dein Wissen aktiv in die Weiterentwicklung von Standards, Zusammenarbeit und Wissenstransfer in IT und Fachbereich ein

• Ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung im MINT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation
• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence oder Analytics
• Praxis in der Arbeit mit relevanten Technologien und Tools, zum Beispiel Oracle PL/SQL, APEX, SAS, Qlik oder vergleichbare Lösungen
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung
• Ein grundlegendes Verständnis gängiger Projektmethoden
• Erfahrung im Umgang mit Linux, insbesondere mit der Shell
• Freude an der Zusammenarbeit in einem cross-funktionalen, agilen Team
• Die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und Dich sicher in einem dynamischen Umfeld zu bewegen
• Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in strukturierte, umsetzbare Aufgaben zu übersetzen
• Interesse an neuen Tools und Technologien sowie daran, diese sinnvoll einzusetzen, um Prozesse zu digitalisieren, zu optimieren oder neue Produkte zu ermöglichen
• Eine klare, strukturierte und wertschätzende Kommunikation
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil