Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) im Bereich Large Language Models

Wir sind ein interdisziplinäres Team, das sich mit technischen, individuellen sowie gesellschaftlichen Perspektiven der digitalen Transformation beschäftigt. Gemeinsam mit unseren Forschungs- und Anwendungspartnern treiben wir Innovation und Wandel voran. Unsere Erkenntnisse stellen wir der wissenschaftlichen Gemeinschaft durch Publikationen zur Verfügung und transferieren sie aktiv an unsere Partner sowie in unsere Bildungsaktivitäten. Im Forschungsbereich Semantic Systems Engineering beschäftigen wir uns mit der Erforschung von Ansätzen und Algorithmen, die es sowohl Menschen als auch technischen Systemen ermöglichen, strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten aus unterschiedlichen Datensilos und Softwaresystemen nahtlos zu sammeln, zu integrieren, zu finden, zu verstehen und zu verarbeiten. In unserem Forschungsschwerpunkt zu wissenserweiterten Sprachmodellen erforschen wir insbesondere, wie große Sprachmodelle durch den gezielten Einsatz von zusätzlichen
Wissensbasen in Form von Vektordatenbanken, Wissensgraphen etc. eingesetzt werden können, um die Qualität der Antworten zu verbessern.

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, vernetzte, forschungs-orientierte Campusuniversität. Gemeinsam stellen sich hier mehr als 25.000 Forschende, Lehrende, Studierende und Mitarbeitende den Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Ökonomie, Sozialem, Technik und Umwelt.

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) im Bereich Large Language Models

In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik, am Institute for Technologies and Management of Digital Transformation (Leitung: Herr Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen), suchen wir Unterstützung.

• Die Ausschreibung richtet sich an Hochschulabsolvent*innen mit Interesse an einer Promotion auf dem Gebiet der wissenserweiterten großen Sprachmodelle.:
• Design, Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen im Bereich der wissenserweiterten großen Sprachmodelle im Rahmen von Forschungsprojekten
• Erstellen, Optimieren und Testen von Eingabeprompts (Prompt-Engineering) für Sprachmodelle, um deren Genauigkeit und Effizienz zu steigern
• Erstellen und Optimieren von benötigten Kontexten (Context-Engineering)
• Anpassung und Fine-Tuning bestehender Sprachmodelle an spezifische Anwendungsfälle und Datensätze
• Entwicklung und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation Pipelines zur Verbesserung der Sprachmodelle durch die Einbindung externer Wissensquellen
• Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten zur Evaluierung der Sprachmodelle
• Präsentation wissenschaftlicher Erkenntnisse in Seminaren, auf Tagungen und Konferenzen
• Förderung und Ausbau Ihrer persönlichen und wissenschaftlichen Qualifikation

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Ingenieurswissenschaften (Maschinenbau, Elektrotechnik), Physik, Mathematik, Computerlinguistik oder vergleichbare Studiengänge
• Kenntnisse im Bereich des Natural Language Processings, insbesondere Large Language Models
• Spaß an der Programmierung, der sich im Lebenslauf widerspiegelt
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Problemlösungskompetenz
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
• Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude an neuen Technologien
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift