Referent / Analyst (m/w/d) Kreditrisiko (PD/LGD) inklusive Datenanalysen (SQL/R)

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.

Referent | Analyst (m/w/d) – Kreditrisiko (PD/LGD) inklusive Datenanalysen (SQL/R)

ab sofort im Fachbereich Individualprojekte, Verbundpartner und ESG

• Du arbeitest in unserem Umfeld Kundenindividualprojekte an bankfachlichen Fragestellungen rund um das Kreditrisiko – nah an der Praxis der Sparkassen. Dabei verbindest Du Datenanalyse, fachliche Einordnung und saubere Ergebnisaufbereitung:
• Mitarbeit bei datenbasierten Analysen im Kreditrisikoumfeld (u. a. Ausfallwahrscheinlichkeiten (PD) und Verlustschätzung (LGD))
• Umsetzung von Sonder- und Individualanalysen für Institute – von der Fragestellung bis zur belastbaren Auswertung
• Datenaufbereitung und Analysen auf DWH-Basis mit SQL (SQL Server Management Studio) und R
• Aufbereitung von Ergebnissen für unterschiedliche Zielgruppen – inkl. Präsentationen gegenüber Kunden
• Dokumentation und strukturierte Ablage, z. B. in Confluence, sowie Zusammenarbeit / Planung u. a. über JIRA
• Offenheit für den Einsatz von KI-Tools (z. B. zur Strukturierung, Recherche, Dokumentation oder Code-Assistenz)

• Abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt, z. B. Statistik, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften (quantitativ), Wirtschaftsinformatik; banknahe Studiengänge sind ebenfalls willkommen, z. B. Banking & Finance, Bankbetriebswirtschaft, Finance / Risk Management
• Bankfachliches Interesse und Motivation, Dich in Themen des Kreditrisikos (PD / LGD) einzuarbeiten
• Gute Kenntnisse in SQL und R (z. B. aus Studium, Projekten, Praktikum / Werkstudententätigkeit)
• Praktika / Werkstudententätigkeiten im Banken- / Finanzumfeld sind wünschenswert
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1)
• Ausgeprägtes teamorientiertes Handeln mit einem Schuss Humor