Data Scientist (m/w/d) Process Mining & Predictive Process Analytics

Willkommen bei ROSEN!

Seit unserer Gründung im Jahr 1981 haben wir uns zu einem Global Player mit fast 4.000 MitarbeiterInnen in über 120 Ländern entwickelt. Als Technologie- und Weltmarktführer im Bereich Pipelineinspektionen bieten wir AuftraggeberInnen einzigartige Produkte und Dienstleistungen – und Fachkräften attraktive Jobperspektiven in einem hochtechnologischen Umfeld. Nicht umsonst sind wir „empowered by technology“!

• Zur Verstärkung unseres Teams am Standort in Lingen (Ems) suchen wir einen
• Data Scientist (m/w/d) Process Mining & Predictive Process Analytics
• Process Mining ist für dich mehr als ein Werkzeug – es ist ein Fenster in das Innenleben von Geschäftsprozessen? Du verbindest technisches Know-how mit einem tiefen Verständnis für Unternehmensabläufe und willst datengetriebene Erkenntnisse in echten Mehrwert verwandeln?
• Dann werde Teil unseres Teams! Wir bieten dir ein innovatives Umfeld, in dem deine Ideen zählen und du aktiv an der Digitalisierung und Optimierung unserer Geschäftsprozesse mitwirkst.
• TÄTIGKEIT​:
• Extraktion, Aufbereitung und Bereitstellung von Event Logs aus unterschiedlichen Quellsystemen (ERP, CRM, BPM-Systeme u. a.)
• Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz für Process-Mining-Analysen
• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines zur automatisierten Event-Log-Generierung
• Konzeption und Training von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Prozessverläufen (Predictive Process Monitoring)
• Entwicklung von Modellen zur Erkennung von Anomalien, Engpässen und Abweichungen in Prozessausführungen
• Kontinuierliche Optimierung und Validierung der Prognosemodelle anhand aktueller Prozessdaten
• Unterstützung der Fachabteilungen bei der Konzeption und dem Aufbau von Process-Mining-Dashboards
• Zusammenarbeit mit Business Analysten und Prozessverantwortlichen zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in aussagekräftige Visualisierungen
• Beratung und Schulung der Stakeholder im Umgang mit Process-Mining-Tools und -Ergebnissen

• Um Teil der ROSEN Familie zu werden, überzeugst du durch analytisches Denkvermögen, Kommunikationsstärke sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise. Außerdem bringst du mit:
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenwissenschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
• Kenntnisse und praktische Erfahrung in Python (z. B. pandas, pm4py, scikit-learn) oder vergleichbaren Programmiersprachen
• Erfahrung mit Process-Mining-Tools (z. B. Celonis, ProM, Disco) von Vorteil
• Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken und SQL
• Nachweisbares Verständnis von Geschäftsprozessen – idealerweise in den Bereichen Finance, Supply Chain, HR oder Produktion
• Kenntnisse gängiger Softwaresysteme und deren Schnittstellen, z. B. SAP, Salesforce oder ServiceNow
• Verständnis von API-basierten Integrationen sowie Datenflüssen zwischen Systemen
• Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten
• Hohes Maß an Eigeninitiative und Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
• Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, bereichsübergreifend zu kommunizieren
• Gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift