Wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

Die Rebenzüchtung trägt mit robusten, klimaangepassten Sorten zum Erhalt der Weinbaukulturlandschaft bei. Neue Sorten müssen resistent gegen Schaderreger, Schädlinge und abiotische Faktoren wie Hitze sein – bei gleichbleibend hoher Weinqualität. Bereits im Zuchtgang ermöglichen molekulare Marker eine frühe Selektion auf Resistenzen (z. B. gegen Mehltau). Weitere relevante Merkmale, insbesondere weinbaulicher Art und Resilienz gegen Stressoren, werden im Feld erfasst – bisher durch aufwendige visuelle und manuelle Bonituren. Diese „Phänotypisierung“ ist ein Engpass im Zuchtprogramm, welcher in diesem Projekt durch die Etablierung neuer, sensorgestützter, automatisierter und präziser Phänotypisierungsverfahren verbessert werden soll.
Ziel ist die Methodenentwicklung von Selektionswerkzeugen für die Merkmale Sonnenbrand, Blattreblaus und Holzreife im Feld (basierend auf dem PHENOquad).

• Planung, Durchführung und Bewertung von Studien zu KI-gestützter Hochdurchsatz-Phänotypisierung zur Selektion von Resilienz gegenüber abiotischen und biotischen Stressoren in der Züchtung;
• Sensor-Datenaufnahme mit dem PHENOquad in Zuchtanlagen;
• präzise Referenzdatenerfassung, digitaler (Bildannotationen) und biologischer (Bonituren, Laboranalysen) Referenzdaten für die Merkmale Sonnenbrand, Blattreblaus und Holzreife;
• Unterstützung bei der Erstellung von KI- Modellen für die Merkmale Sonnenbrand, Blattreblaus und Holzreife;
• Validierung der KI-Modelle mittels Referenzdaten und Test der Modelle auf neuen, unbekannten Datensätzen (z.B. Sämlingen);
• Konzepterstellung zur Implementierung der neuen Pipeline in den Zuchtgang;
• Veröffentlichung und Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Tagungen und Publikationen.

• ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (mindestens Masterabschluss, Universitätsdiplom oder vergleichbarer Abschluss) der Agrarwissenschaften, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Disziplin, möglichst mit Promotion;
• möglichst Erfahrungen im Bereich Phytopathologie/ Weinbau, Sensoreinsatz und -datenanalyse;
• sehr gute weinbauliche Kenntnisse und Kontakt zur Weinbaupraxis sind von Vorteil;
• nach Möglichkeit Erfahrung in der Methodenentwicklung von Phänotypisierungspipelines;
• Interesse an innovativen Fragestellungen der Digitalisierung, sowie der Arbeit in interdisziplinär geprägten Verbünden;
• gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift;
• einen Führerschein Klasse B (III) und die Bereitschaft zur Durchführung von Dienstreisen;
• eine hohe Motivation, zuverlässige Arbeitsweise und bringen sich in einem Team erfolgsorientiert und konstruktiv ein.