Risk Data Analyst (m/w/d) Reporting und Data Analyst für Risikoklassifizierungsverfahren

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.

Risk Data Analyst (m/w/d) – Reporting und Data Analyst für Risikoklassifizierungsverfahren

ab sofort suchen wir im Fachbereich Reporting und IRBA-Betrieb

• Datenmanagement und Programmierung: Arbeite mit verschiedenen Programmiersprachen, um große Datenmengen gemäß fachlichen Anforderungen aufzubereiten und zu analysieren.
• Reportentwicklung: Entwickle bestehende Auswertungen weiter und konzipiere neue Reports zur Unterstützung unserer zentralen Risikoklassifizierungsverfahren.
• Datenanalyse und Strukturierung: Analysiere und strukturiere Portfoliodaten, um fundierte Kennzahlen bereitzustellen und mit Benchmark-Informationen anzureichern.
• Ergebnisinterpretation und Kommunikation: Interpretiere und kommuniziere Analyseergebnisse effektiv an die Institute der Sparkassen-Finanzgruppe.
• Technologieimplementierung: Baue die vorhandene Infrastruktur aus und implementiere State-of-the-Art-Technologien, einschließlich künstlicher Intelligenz, um eine automatisierte und innovative Reporting-Strecke zu ermöglichen.
• Schnittstellenfunktion: Stimme Dich mit internen und externen Stakeholdern (z.B. Fachbereiche, IT, externe Dienstleister) zu fachlichen Themen ab.

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativer Ausrichtung in den Fachrichtungen (Wirtschafts-)Informatik, (Finanz-)Mathematik, Physik, BWL / VWL oder vergleichbarer Abschluss
• Idealerweise erste Berufserfahrung im Umfeld eines Kreditinstituts oder einer Beratungsgesellschaft
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen
• Idealerweise sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise mit R oder Python, sicherer Umgang mit SQL und Kenntnisse in einem gängigen Datenbankmanagementsystem
• Berührungspunkte mit einer Datenvisualisierungssoftware (z. B. Qlik Sense)
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau
• Ausgeprägtes teamorientiertes Handeln mit einem Schuss Humor