AI Software Developer (m/w/d)

Über CIB

Wir sind Experten für Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen mit künstlicher Intelligenz. Unser Ziel ist es, Unternehmen und Verwaltungen von lästigen Alltagsaufgaben im Dokumentenmanagement zu befreien. Dafür entwickeln wir innovative Apps und investieren in die Forschung und Entwicklung von KI.

Bewirb dich noch heute und werde Teil eines der führenden Unternehmen im Bereich Digitalisierung und Dokumentenmanagement mit über 35 Jahren Erfahrung. Wir freuen uns auf dich!

• Entwicklung von Softwareanwendungen mit integrierten KI-Funktionalitäten (z. B. ML-Modelle, LLMs, APIs)
• Integration von KI-Systemen in bestehende IT-Infrastrukturen und Produkte
• Entwicklung und Orchestrierung von KI-gestützten Workflows (z. B. mit LLMs, APIs oder Services)
• Entwurf und Implementierung von Schnittstellen (APIs, Services) zur Anbindung interner und externer Systeme
• Entwicklung skalierbarer Backend-Komponenten und Microservices
• Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Stabilität der Anwendungen (Testing, Monitoring)
• Weiterentwicklung bestehender Systeme sowie Integration neuer Technologien

• Anpack-Mentalität: Du übernimmst Ownership, treibst Themen eigenständig voran.
• Diskussions- & Kommunikationsstärke: Du bringst Ideen ein, forderst Annahmen heraus und arbeitest konstruktiv im Team.
• Freude am Neuen: Du hast Spaß, in einer schnell veränderten Technologielandschaft auf dem Laufenden zu bleiben und ständig dazuzulernen.
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder vergleichbarer Fachrichtung
• Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. mit Java, Python oder vergleichbaren Technologien)
• Erfahrung mit der Entwicklung und Integration von APIs und Webservices
• Erfahrung mit der Integration von LLM APIs (z. B. OpenAI, Azure OpenAI)
• Verständnis von Softwarearchitektur, Design Patterns und skalierbaren Systemen
• Erfahrung im Umgang mit Daten (z. B. Datenbanken, Datenverarbeitung)
• Kenntnisse in Testing, Debugging und Performanceoptimierung
• Nice-to-have
• Erfahrung mit Machine Learning, KI-Frameworks oder LLMs
• Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Docker, Kubernetes)
• Erfahrung mit MLOps oder der Integration von ML-Modellen in produktive Systeme
• Erfahrung mit Vektor-Datenbanken oder Suchtechnologien